大数据基础
2024-03-11 16:14:11 14 举报
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大数据基础是指处理和分析大规模数据集所需的技术和方法。它包括数据采集、存储、处理和分析等方面,是现代信息时代的核心能力之一。大数据基础的关键概念包括数据挖掘、机器学习、人工智能等,这些技术可以帮助我们从海量的数据中提取有价值的信息和知识。此外,大数据基础还包括数据安全、隐私保护等方面,以确保数据的可靠性和安全性。总之,大数据基础是现代社会不可或缺的一部分,它为我们提供了更多的商业机会和科学发现的可能性。
作者其他创作
大纲/内容
CPU处理能力提升
储存设备容量
技术支撑
运营式系统阶段
用户原创内容阶段
感知式习题阶段
数据爆炸性增长
大数据产生的原因
萌芽阶段:20世纪90年代至21世纪初
成熟阶段:21世纪前十年
大规模应用阶段:2010年以后
大数据的发展历程
感知,获取,管理,处理,服务
大数据的定义
互联网、微信、电话、企业IT等等
数据量大
网络日志、图片、音视频地理位置信息等等
种类多
速度快,时效高
价值高,但价值密度低
大数据的特征
结构化数据
非结构化数据
半结构化数据
大数据的构成
大数据的概念
数据采集
数据清洗
数据预处理
数据分析
数据挖掘
数据储存
数据可视化
缺失值
异常值
不一致的值
重复数据
等等
”脏数据“的类型
是面向最终用户的
数据挖掘的最终目的
金融业:数据分析师
电子商务行业
媒体行业
列举数据分析对各行业的作用
表格
折线图
柱状图
饼图
散点图
地理空间可视化
数据可视化以什么图形方式展示数据
Tableau
Power Bl
Excel
R可视化库
Dataweapper
Echaets
常见的数据可视化工具
大数据的基本处理流程
大数据的两大核心技术
大数据技术模式
大数据技术
子主题分布式计算
并行计算
效用计算
网络储存
基础设施即服务
平台服务
软件即服务
分类
云计算
超大规模
虚拟化
高可靠性
通用性
高可伸缩性
按需服务
及其廉价
特点
物联网的定义
物联网的基本原理
感知层
网络层
应用层
物联网的技术架构
私有物联网
公有物联网
社区物联网
混合物联网
物联网的分类
物联网
云计算的服务模式
云计算的类型
云计算关键技术
云计算应用
物联网的关键技术
大数据与云计算、物联网的关系
大数据基础
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