贝叶斯分类器<br>
随机变量，贝叶斯公式，随机变量独立性，正态分布，最大似然估计<br>
主成分分析
协方差矩阵，散布矩阵，拉格朗日乘数法，特征值与特征向量
流形学习
流形，最优化，测地线，测地距离，图，特征值与特征向量
线性判别分析<br>
散度矩阵，逆矩阵，拉格朗日乘数法，特征值与特征向量
支持向量机
点到平面的距离，Slater条件，强对偶，拉格明日对偶，KKT条件，凸优化，核函数，Mercer条件
logistic回归
概率，随机变量，最大似然估计，梯度下降法，凸优化，牛顿法
AdaBoost算法
概率，随机变量，极值定理，数学期望，牛顿法<br>
隐马尔可夫模型
概率，离散型随机变量，条件概率，随机变量独立性，拉格朗日乘数法，最大似然估计<br>
生成对抗网络<br>
梯度下降法，链式法则，极值定理，Kullback-Leibler散度，Jensen-Shannon散度，测地距离，条件分布，互信息
