数据埋点需求
2024-03-19 14:11:49 0 举报
AI智能生成
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这份数据埋点需求涉及到了一个电子商务平台的用户行为监控。具体来说,需要记录用户在搜索框中输入的关键词、筛选条件、查看的商品列表、加入购物车的商品以及提交的订单。同时,还需要跟踪用户的登录状态、使用的设备类型、操作系统和浏览器。此外,为了评估广告效果,需要记录用户对广告的点击、浏览和购买情况。整个数据收集过程应符合GDPR和CCPA等法规要求,确保用户隐私得到保护。
作者其他创作
大纲/内容
页面:pageview
按钮
选项卡/标签(每个标签的点击数)
表格(每个cell的点击次数)
加载菊花(例如某个页面所有用户的平均加载时长)
单选/多选(每个选项选中率)
列表(每个list的点击次数)
分享次数(跟随页面)
带来的下载次数(跟随页面)
分享
弹出次数
框内按钮/标签点击次数
对话框
智能心率监测
消息提醒
勿扰模式
久坐提醒
...
switch on比例
这个开关有%多少的人正在使用(on)
UED
热力图
PV&UV
路径漏斗
H5
每级停留时间
当前各lv人数
小bong龙
自定义
产品功能
PV(每张banner图、每篇文章的阅读量)
转化率(视运营目的)
市场运营
微观层
新增注册用户数(日/周/月/年)
新增用户
日活跃用户(DAU)
日均使用时长
启动次数
产品规模
日/周/月 留存
留存
转化
客户端类型
app版本号
崩溃日志
崩溃次数
崩溃
健康度分析
Android
iOS
客户端
app
固件
算法
版本分布
bong 2s
产品型号
正式
GM
T
系统环境
渠道分析
宏观层
地区
性别
日睡眠时间
睡眠星级
睡眠
日消耗能量值
能量
日步数
步数
日基础心率
心率
平衡目标完成率(周/月)
基础信息
日同步次数
时间轴
数据报告
设备
我
点击次数(每次使用app时都点击了哪些tab几次)
每个tab停留时间(每次使用app时在每个tab对应页面停留的时间)
底部tabbar点击分布
从进入app至退出app,用户的操作步骤(只获取功能的一级标签,每个功能的具体页面不监控)
app总路径
每个功能所有页面跳转的漏斗分析
功能漏斗路径
每个功能使用的频次(所有用户平均值),监控功能第一入口即可
功能使用频次
行为分析
群体画像
可从数据库直接拉取
中间层
数据埋点需求
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