（1）开发成本（人、服务器等）（2）GPT的token成本
（1）月/年收会员费（2）衣物推荐，衣物卖出的提点费
智能衣柜：你的AI穿搭管家
不会穿搭的用户
收入
（1）想穿某个衣服，但是不会搭配（2）衣柜有很多衣服，但是穿的频次很低，原因是不知道怎么搭/觉得穿上不好
（1）询问别人穿搭意见（2）便签/excel做电子衣柜管理
（3）免费版的广告费用——存疑，因为其他收入也比较多，需要看下收入成本。同时会影响体验和转化
通过AI进行搭配分析，给出最适合你的搭配建议
获客渠道
核心卖点
衣服很多，但是不会搭配的女生
（1）上传图片，根据个人信息的标签，给出最适合的穿搭建议（2）电子衣柜管理，帮你根据天气、喜好风格，从已有衣服种帮你搭配
需求
（当前替代方案）
壁垒
用户
（1）网络效应——口碑（好的产品）+熟人=飞轮效应 （2）转化成本（数据留存、会员权益、达人/朋友穿搭分享）——衣柜信息上传和整理，如果迁移的话比较麻烦（3）用户积累后形成规模效应（ROI随着人越多越高，只有token成本了）
解决方案
（早期用户）
成本
核心指标
（1）会员数量（2）活跃用户数量（3）衣物推荐转换率
（1）熟人介绍推荐，口碑（2）小红书、抖音等博主合作、推文种草（达人吸引，熟人介绍，有了分享后容易形成网络效应，更多的衣服推荐提点也会有网络效应）（3）会员权益合作，和卖衣服的合作，前期送会员，积累用户
