用户运营知识地图
2024-03-26 14:50:18 1 举报
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用户运营知识地图
作者其他创作
大纲/内容
内容运营数据分析
订单量
提出想法
付费用户（群体A 群体B 群体C）
趋势分析
活跃用户
设备信息
分类推荐
确定目标与需求
你的用户在哪里？
登记
标签小红点动态展示文章里推荐陌生人想法展现好友读书进度
注册转化率线上业务互动转化率商品购买转化率业务互动人数业务互动效率
反比
细节
物料细节测试
邀请码
行为信息
滴滴
用户浏览习惯时间段
feed流推荐
点击数
对数据核心指标进行预测，并给出相应的应急措施。
内容分享
用户分群数据分析
新闻类 公号类 视频类社群类 微博类 专业类音频类 咨询类 其它
关键指标趋势分析
落地页的主要方向为文案、长度、浮层按钮
数据反馈调整
一级指标二级指标三级指标
=
M
高清免版权网站推荐Rexeles、Unsplash、Plxababy、Visual Hurt、Gratisograhy
局限
下单
新访问用户量访问用户人均访问次数每次会话浏览页数下载转化率访问时长、跳出率来源渠道评估
做增长和运营的小伙伴必备的心态：1.对任何事情抱有好奇心2.永不满足
时间成本
分享次数分享率好评率
成功注册
推送到用户手机的成功率
3/7/15/30/60日内消费金额 消费间隔频率 退换货3/7/15/30/60日内消费次数 支付方式 首次消费时间3/7/15/30/60日内消费广度 售后评价 最后一次消费时间
产品用户获取数据 CTR CPM CPC CPS产品用户活跃数据1/3/7/30日内的留存率、日活跃量、日活跃率月活跃量、月活跃率、老用户活跃率、跳出率、退出率每日平均访问时长、每日平均启动次数产品用户价值数据ARPU ARPPU CL CLV产品用户传播数据 K因子
140000
你的用户是谁？
影响数据频率要高
生命周期
每一个渠道都从这5个要素，按10分制进行打分，最后得出平均分
你的用户喜欢什么？
内容运营是指通过内容的生产、加工、组织、呈现从而提高互联网产品的内容服务价值，以达到产品拉新、活跃、留存、转化、传播等运营目的
推荐
提升成速度的用户管理手段：首次购买激励政策新手特权专区多次购买激励用户推荐关注内容推荐阅读
增长前提
社群用户
根据实现某个运营目的需要的用户量大小与用户参与时长，来决定用户管理手段多用户短时长：APP推送、短信推送少用户短时长；定向推送多用户长时长：产品改版优化、活动策划少用户长时长：社群管理
垃圾渠道
浏览
放弃
PVUV跳出率
最近一次打开时间
打开次数
使用时长
用户类型
近
高
重要 核心用户
低
重要 发展用户
远
重要 促活用户
重要 节流用户
一般 核心用户
一般 发展用户
一般 促活用户
一般 节流用户
最后一次消费时间
内容推荐策略全流程
推送人群
1.真人类红包 2.文字类红包 3.微信类红包4.传播类红包 5.表格类红包（测试为最优）进行样式测试时，尽量减少变量同一天、同一时间段开启计划跑量
分享朋友圈
n
提升忠诚度的用户管理手段：非交易类产品内容互动增加、用户关系增加访问频率增加、访问深度增加个人信息完善交易新产品提升购买频次、提升购物金额提升购买类型
增长
成熟期
如何提升
互动传播
老用户
时间
新增用户
1
2
3
4
5
6
第一天
当日用户总数
使用路径
预警用户
正比
流失用户
提高留存
某海外购物社群用户获取成本
内容栏目
编辑推荐
促活
R
F
短
大
长
数据源
用户忠诚度模型
用户分层与分群
用数据驱动活动增长：
活跃标签
运营
内容分享人数内容分享率内容分享量内容平均分享量内容人均分享量内容平均分享量趋势最高内容分享量
预测活动数据大小
转化率72.65%
实验假设与结果
物料点击
内容整合传播
t是一个时间窗口，s代表消费次数，若时间窗口以月为单位，那么t=1是距离第一个月内的消费次数，t=2是距离第2个月内的消费次数。L（忠诚度）值越大，说明客户忠诚度越高
可控制性
付费用户：群体A 群体B 群体C
拉新
新手期
数据获取流程
用户状态模型
用户行为
主题+利益点+品牌信息
实验名称和描述
落地页质量
人群不匹配
关键行为
如何衡量测试结果
单个用户成本高
成长期
关系维度通讯录、用户关注链兴趣维度用户个人资料、行为热度维度热门优质内容商业需求
活动策划
内容型产品转化数据：内容生产者数量、内容互助者数量、内容价值总量企业型产品转化指标：体验申请用户量、付费用户量、追加销售率、平均客户营收
选题
小图、结合当下节日黑底白字次表头红色圆圈标记效果最好
埋点采集数据
内容点击人数平均点击人数平均阅读量趋势内容点击率内容阅读次数
增加关系链接
用户增长实验
内容品牌运营
到达率
下载注册
r
送达量
用户忠诚度数据分析
注册
手机 邮箱注册信息注册方式
优质渠道
点击抢红包 领取红包提现红包 用户登录
基于用户生命周期的内容运营
曝光率、点击率、CTR、下载量、用户获取成本、CPC
X
梳理业务流程
公司类型 公司行业公司职位公司地址
流失期
红包 积分余额 特权
用户增长
首次登陆时的好友推荐 易于点击的关注按钮引导用户添加和邀请通讯录好友 增加用的取关难度推荐更多同类型用户
获得奖励
实验类型
内容平均评论量=内容评论量/内容图文量
一般发展客户
资讯推送
最后发言时间
GMV\\ARPU\\CLV\\转化率、平均客单价、复购率、付费用户
最初的ice得分 结果描述
0
180000
活动参与人数
使用
转化率的提升
用户收到推送后点击文案的比率
重要挽留客户
RFM用户价值数据分析
产出周期
内容更新总量内容发布量趋势内容发布频率内容生产用户量
一般价值客户
价格偏好类目偏好时间偏好
渠道B
一般挽留客户
文案质量
f
标题
活跃
UVPV送达率日活占比
+
传播
筛选用户获取渠道
影响力指的是对北极星指标促进效果的大小
社群 微博朋友圈QQ空间
想法预测：设置一个目标
核心数据指标
内容专题内容互助
购买
内容曝光
提供
评论推荐
App推送渠道质量分析
40000
转化
对比形式1.小图与大图 2.主表头底色3.加标记样式 4.次表头底色5.表头命名（特殊节日CTR最高）
病毒传播
第一增长点单品爆款
每个运营必会的数据分析流程
定向推送
实验室增长的核心工作流程也是最为底层的方法律
1.文案超目标人群了吗？
宠物类型
用户信息
第三增长点集中资源投放活动
邀请发送量、病毒传播周期、K因子（平均每个用户带来的新用户量）
内容推荐借助热门内容挽留借助兴趣内容挽留借助内容激励挽留
人均拉新量（Y）主题
偏好属性
等待发货
流失用户触达量
人工编辑协同过滤关键规则时效性
下载量 注册量下载转化 注册转化
指标报表
1.优质内容推荐 ①编辑推荐 ②热门推荐 ③专题推荐2.注册提醒3.注册转化引导
用户
第一周消费次数
第二周消费次数
第三周消费次数
忠诚度
A
平均数
AA
C
0.5
失败
产品与市场相匹配
注册流程/引导Feed流浏览排行榜好友tab搜索
加工
渠道投放优先级评估维度
上班地铁时间：7:00~9:00午间休息时间：11:30~13:30下班闲暇时间：17:00~19:00
图文更新频率=某时间图文更新总量/时间周期
配图
我们复购用户都有：1.哪些行为？①学习完课率②购买了哪些课程③经营成绩如何2.哪些特征①从什么渠道报名②运营工作室几年③在哪些教育平台进行学习④学习动机是什么3.不复购课程的原因①完课率有多高②对公司的满意度如何③与复购用户相比，不具备哪些行为
社交平台
新用户
80000
用户数据加工
非热点核心“稳”突出最关心需求
1.性别和语言分布 2.省份分布（城市分布） 3.终端分布（机型分析）
公众号用户数据指标
晒单分享运营标签
生成
触达、 浏览参与、 分享。。。。
数据洞察
注册时间
下载用户
t=1
好友互相比拼增长读书时长
转化率1.08%
渠道A
营收数据
挽回高价值用户管理手段流失用户的价值和生命周期分层召回策略定制（内容召回、关系召回、福利召回、热点召回）召回渠道选择（APP推送、EMD、第三方营销平台）召回效果数据分析
不能让用户在同一时间里收到超过2条召回消息
筛选甄别
点击率提升增长实验
数据型盘点内容型盘点时间型盘点
100000
用户ID
一般保持客户
用户昵称
产品方向：是否正常数据情况：是否健康资源需求：计划做啥
衰退期
渠道下载注册页面的增长优化
游客
送达用户数
回复关键字
内容加工
基于运营目的的用户管理
产品卖点展示
用户获取成本数据分析
数据字段规划
QQ
订单金额订单数量订单转化率成功支付数
下载
最终结果
分发渠道
爆款增长
激活
数据观点：GrwingIO/友盟/易观用户增长：渠道分析用户行为：路径转化/活跃/留存/付费
渠道
新增注册用户（人）
成本（元）
CAC
次日留存（人）
留存CAC
微博
1000
2300
2.3/人
650
3.53元/人
百度
200
1700
8.5
100
17
广点通
400
1100
2.2
250
4.4
朋友圈
150
1.5
70
2.14
增长本质
基础信息
用户数据收集
支付订单（20%）
打开率
成熟用户
广告点击量CTR广告点击转化率CPM 每千次转化成本CPC用户点击成本
病毒渠道
免费渠道
付费渠道
SEO
SEM
微信
演讲和分享
抖音
内容营销
广告联盟
豆瓣
应用商店优化
粉丝通
知乎
电子邮件营销
本地内容广告
贴吧
QQ群
电台、电视
快手
微信群
字节跳动
回流用户
数据监控
参与路径长
传播数据
团长开团并支付成功
优惠信息
下单
完成订单（17%）
梳理运营流程
t
生成订单（30%）
性别 年龄地区 会员等级登录状态
下单用户
姓名 婚姻学历 性别籍贯 出生年月
芝麻信用
场景
性别
好友排名
预测带来的结果或改进
会员
1)关键词尽可能的前置2）关键词用符号注明比如{}（）【】。。。
潜力渠道
人均阅读次数=内容阅读次数/内容点击人数
流失用户召回
是否成团
希望改进的指标
重要发展客户
成本大小
内容合作
社会属性
内容拆解：先写什么？功能拆解：先做什么？渠道拆解：先要谁来？
CL
7.14.30天或者某个时间段的关注人数
1.公众号搜索2.扫描二维码.3.图文右上角菜单4.图文页内公众号名称5. 名片分享6.支付后关注7.其它合计
分享率
持续投入
京东
不活跃
收徒机制
原生内容
内容阅读
调查目标调查时间调查平台调查方法调查对象调查结果
vip svip 滴币
运营策略
重点维系用户，提升服务质量
适当发起唤醒策略，防止流失
挖掘用户消费特征，提升消费频率
重点召回对象，分析其过往，消费记录与需求
基础功能：必须要有的彩蛋功能：锦上添花的传播功能：最好要有的
2.标题有突出关键词了吗？
消费金额Monetray：该指标直线反应用户对企业的利润贡献消费频率Frequency：消费频率是用户在限定期间内的购买次数最近一次消费时间Recency：用户消费时间越接近忠诚度越高
S
用户量
想法名称
影响力
信息
成本
平均得分
混杂渠道
内容运营
重点观测指标
预估数据
后续策略
平均活动参与转化率
平均活动参与率
消失用户召回比例
预警用户召回比例
人均活动参与次数
用户增长数据指标
用户属性分析
梳理可以达成运营目标的业务流程
渠道投放
APP推送
转化率
必须对各种渠道深入调研，最后选出若干与渠道相符的渠道
竞争环境
留存数据
整体产品漏斗独立渠道漏斗
素材样式测试
游客新用户成熟用户流失用户
分享至微信
官方推荐专栏合作产品合作
病毒K因子： K=X*Y
小红书都在用的内容增长策略
微信好友即团员参加拼团
拉新质量减少
延长用户生命周期的用户管理手段：建立用户流失预警机制根据生命周期的阶段用户采取不同的挽留策略针对不同产品贡献值的用户采用不同的挽留策略主要运用手段让利益操自己为主
点击互助
其它说明
关键趋势图
新增关注来源分析
支付宝
基于消费金额做用户分群基于消费品类做用户分群基于用户性别做用户分群
确定数据指标
1.送达人数 2.图文页阅读人数 3.图文页阅读次数4.分享转发人数 5.分享转化次数 6.微信收藏人数 7.原文页阅读人数
渠道平台机型
潜在干扰因素
根据数据指标结果，最终产生运营策略
盘点策划
第二增长点整合营销传播
付费人数 新增的付费人数付费总额 付费订单总量人均客单价
评论点赞
提交Bug：优先级排序真实环境：A/B测试底线时间：必须何时
3/7/15/30/60日内登录次数3/7/15/30/60日内登录时长3/7/15/30/60日内登录深度
忠诚用户
执行测试
投放
单挑内容：内容点击率=内容点击人数/内容曝光内容功能：内容点击率=内容点击人数/功能总UV
行为数据
用户转化
待测指标
确认收货
不活跃用户
兴趣用户
明确运营目的
用户定位：谁？产品定位：在哪？服务定位：TA将会遇到什么困难？
你的用户流失率？
阅读延伸推荐
重点挖掘
购买用户
工作信息
内容生产
注册用户
复购率
文章要写给目标用户看，标题要写给潜在用户看
活跃数据
目标用户
运营决策
推送时间
定义：以技术和数据为工具，从更高的高度和更刁钻的角度，整合业务发展关键因素，高ROI的达成业务指标
在线时长内容阅读次数完成阅读量率
增加收入
行为指标
新增cookie新增注册新增下载
公众号消息数据指标
内容点击
浏览商品（100%）
社群管理
实验变量和目标客服
留存分析
留存
120000
DAU\\MAU\\每次启动平均使用时长、每个用户平均启动次数、PV
投放精度
重要保持客户
∑
20000
如何选择业务考虑指标 ？
用户画像的标签一般通过2种形式获得，一种基于已有的数据或者一定的规则加工另一种基于已有的数据计算概率模型，会用到机器学习和数据模型
内容定位 更新频率呈现包装传播渠道
用户分层维度：没有固定的维度，不过有一个中心思想，根据指标划分层级，一般不超过5层用户分群维度：地域分群、人口特征分群、用户价值分群、渠道分群、品类分群、场景分群、品牌分群、忠诚度分群
摘要写作的三个方式1.提炼核心思想2.摘要文章金句3.引用名人名言、段子
推荐率
Aha moment用户真正发现产品核心价值的时刻挖掘并尽快体验
买的勤，买的频，买的躲高价值用户
买的频率较高，消费金额较大，但上次消费距今较远
近期有一定消费金额还行，但频次不多
近期没怎么来消费，但是消费的时候金额很大
病毒K因子传播周期
次日留存、七日留存、30日留存、流失率
流失用户：有一时间段没有再打开商品，我们就视为流失用户不活跃用户：有一段时间没打开产品，为了和流失区分开，要选择无交集的时间范围回流用户：有一时间段没用过产品，之后突然回来再次使用，则称为回流用户活跃用户：一段时间内打开过产品忠诚用户：也可以叫超级活跃用户，产期持续使用产品，比如一个月内使用15天
用户分层数据分析
内容评论人数内容频率率内容评论量内容人均评论量内容平均评论量内容平均评论量趋势最高内容评论量
做什么改变
裂变关键步骤
1.拓展用户的内容兴趣范围持续提升活跃度2.让用户参与内容生产（how？） ①针对网络上的热门现象做专题策划 ②针对原生内容做专题策划 ③针对可预见的重大事件做专题策划
内容引导：启动页内容引导热门优质内容推荐内容页面注册、登录提醒
用户成长体系
构建用户画像
S + 1
一个足够诱人的社交拉新奖励 一个便于用户社交裂变的工具一个引导用户裂变的社交规则 实时反馈让用户有获得感
1.热门事件召回2.兴趣内容召回3.精选内容召回4.好友内容召回
人口统计
付费
关注公众号
核心数据：产品目的日常数据：每日一报突发数据：分析原因
关键指标
PR输出
3/7/15/30/60日内评论次数 3/7/15/30/60日内互粉数3/7/15/30/60日内点赞次数 3/7/15/30/60日内关注数3/7/15/30/60日内收藏次数
3.多用疑问句式
潜在目标人群
数据预测
内容评论
分享
描述想法：目标对象、服务内容、内容提供、为什么。
形式
图文
软文
视频
H5
音频
新闻稿
图片
小游戏
UGC
时间营销
参与时长
根据业务流程制作用户分层逻辑，以宠物社群电商为例
4种用户数据加工方式
评分标准：（满分10分）1.想法对北极星指标的影响2.提交者对于想法取得效果的信心相应实验开展的简易程度
搜索引擎、社交平台、自媒体平台
微博、微信大V
视频平台、bilibili、短视频、直播平台、抖音
朋友圈、社交媒体
社交媒体、音频平台
新浪、腾讯、网易、新华网、人民网
INS、美图、堆糖、花瓣
社交媒体
线下
免费领取99元红包
实验排序
1.用户调研2.评估产品留存率
内容互动拓展用户兴趣品类拓展用户兴趣图层搭建内容成长体系
新媒体报道应用市场社区PR
热点资讯，核心就是“快”突出实践本身，重要信息前置。10个字说清楚
粉丝量
产品功能留存率用户日留存率用户周留存率
提升产品推送指标的3个关键点
拆解活动数据目标
家庭类型 家庭小孩标签家庭人数 家庭老人标签籍贯
消息分析
提升用户APPU的用户管理手段增加用户访问频次、跨品类交叉推荐、服务关联推荐、服务场景化推荐、满减券、买2增1券、扩大服务品类、特权登记、任务引导。
次日留存 3日留存7日留存 30日留存
搜索推荐
美团大众
好友
X:每个用户向他的朋友们发出的邀请数量Y:接受到的邀请的人转化微信用的转化率当K>1时，用户就像滚雪球一样增大当K<1时，用户群到某个规则时就会停止自传播增长
想法排序
推荐策略
漏斗模型
营销活动
整理业务流程，确定核心数据指标，并形成报表
PUSH
摘要
全局
1.一次传播数据（a.图文打开率：公众号阅读人数/送达人数 b.图文转发率：朋友圈人数/公众号会话阅读人数）2.二次传播 3.阅读来源趋势（a.公众号会话 b.好友转发 c.朋友圈d.历史消息 e.其它）
1.图文阅读次数 2.原文页阅读次数 3.分享转发次数4.微信收藏人数
1.消息发送人数 2.消息发送次数 3.人均发送次数
7、14、30天或者某个时间消息的发送变化
7天 14天 30天里 前200名消息的关键词是什么
第四增长点多品爆款
渠道增长的3个关键机会点
渠道质量
激发活跃
推送文案
未完成20万渠道新增
1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 27 29
用户画像
用户价值模型
一次推送的终端数
构建数据分析模型
实验时间点
执行测试与实验复盘
数据分析
其它信息
引导用户点击并购买消费
LBS 测试翻牌 摇一摇关键词彩蛋
实验详情
每日统计数据报表，关注业务指标数据状态
产品改版
曝光量
加入购物车（40%）
变现
纬度拆解
高打开率的推文原则
京东/PLUS/银牌会员
活动复盘数据呈现
流量指标
内容召回流失分析召回方案召回渠道数据分析
爱奇艺
单篇图文阅读数据
单片图文传播数据
多篇图文传播数据
基础关键指标
注册信息
互联网常见的数据指标：
t
阅读动力=用户需求/获得成本
数据或报表
睡前浏览时间：21:00~23:00
设置活动页面指标
用户转化率
曝光 互动 点击
用户漏斗模型
购买 访问购物车 收藏支付
内容的二次加工
获取数据
用户消费
产品的日活（峰值）月活（去重求和）某项功能的日活
L
起步的平均增长
策略
重要价值客户
推荐推送
人口属性 设备属性流量属性 行为属性
销售促进
消费属性
1.产品首页顶部内容Tab2.产品feed流内容推荐 ①个人喜好和关注 ②热点内容 ③地理位置3.产品搜索框内容推荐4.内容详情页相关内容推荐5.基于注册引导进行推荐 ①用户感兴趣的 ②”优质用户”内容推荐 ③好友关系吸引用户
业务梳理
用户精准触达
趣头条社交关系链拉新手段
如何寻找
成功
公众号图文数据指标
目标用户行为
可以考虑的渠道
是否使用搜索引擎来解决问题
SEO/SEM
用户是否通过口口相传的方式和朋友分享你的产品
病毒渠道或者推广计划
用户数量增加是否会改善用户体验
病毒式
目标用户是否已经在使用别的平台
整顿与合作
用户是否具有很高的终身价值
付费获取
家庭信息
用户运营数据分析
互动数
如何判断
拉新、活跃留存、转化传播
拉新数据
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