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大模型LangChain中的检索增强生成（RAG）

2024-04-12 14:33:41   3  举报

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RAG基本流程，大模型检索增强生成，AI，机器学习

RAG是一种通过额外的、通常是私有或实时的数据来增强LLM知识的技术。LLM能够推理各种广泛的主题，但它们的知识仅限于它们训练时的公共数据，到达其特定时间节点为止。如果你想构建可以推理私人数据或在模型截止日期之后引入的数据的人工智能应用程序，你需要用特定信息增强模型的知识。将适当的信息带入并插入到模型提示中的过程被称为“检索增强生成”（RAG）。

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大纲/内容

Knowledge

Users

大语言模型

私域数据

Prompt

Vector Database

xxx产品的参数是多少？

数据准备

Question

鲁西西大眼睛水印层仅限预览克隆该作品可移除 u can remove this layer after clone my works 鲁西西大眼睛水印层仅限预览克隆该作品可移除 u can remove this layer after clone my works 鲁西西大眼睛水印层仅限预览克隆该作品可移除 u can remove this layer after clone my works 鲁西西大眼睛水印层仅限预览克隆该作品可移除 u can remove this layer after clone my works 鲁西西大眼睛水印层仅限预览克隆该作品可移除 u can remove this layer after clone my works

LLM生成

Embedding Model

数据检索

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Query Vector

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