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数据结构

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《数据结构》知识体系结构

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大纲/内容

第1章数据结构与算法基础

1.1 初识数据与结构

1.2 数据结构的概念

1.2.1 基本概念和术语

1.2.2 数据结构的物理结构

1.2.3 数据结构=数据+数据的物理结构+数据的逻辑结构

1.2.4 数据类型与抽象数据类型

1.3 为什么要学习数据结构

1.4 如何学好数据结

1.5 算法和算法分析基础

1.5.1 算法特性

1.5.2 算法描述

1.5.3 算法性能分析与度量

1.5.4 算法大致分类

第2章线性表

2.1 线性表的逻辑结构

2.1.1 线性表的定义

2.1.2 线性表的基本操作

2.2 线性表的物理结构

2.2.1 顺序表存储结构及基本运算的实现

2.2.2 链式存储结构及基本运算的实现

2.2.3 循环链表

2.2.4 双向链表

2.3 线性表的应用

第3章栈和队列

3.1 栈

3.1.1 栈的定义及基本运算

3.1.2 栈的存储实现和运算实现

3.2 栈的应用举例

3.3 队列

3.3.1 队列的定义及基本运算

3.3.2 队列的存储实现及运算实现

3.4 栈应用举例

第4章串及数组

4.1 串及其基本运算

4.1.1 串的基本概念

4.1.2 串的基本运算

4.2 串的定长顺序存储及基本运算

4.3 串的链式存储及基本运算

4.4 模式匹配

4.5 数组

4.6 应用举例

第5章树和二叉树

5.1 树的定义及相关术语

5.1.1 树的定义

5.1.2 基本术语

5.2 二叉树

5.2.1 二叉树的定义和基本操作

5.2.2 二叉树的主要性质

5.2.3 二叉树的存储结构

5.2.4 遍历二叉树

5.2.5 二叉树其他常见操作的相关算法

5.3 树和森林

5.3.1 树的存储结构

5.3.2 树、森林与二叉树的转换

5.4 赫夫曼树

5.4.1 赫夫曼树的定义

5.4.2 赫夫曼编码

5.5 树的应用

第6章图

6.1 图的基本概念

6.2 图的存储表示

6.2.1 邻接矩阵

6.2.2 邻接表构造最小生成树的Prim算法

6.3 图的遍历

6.3.1 深度优先遍历

6.3.2 广度优先搜索

6.4 最小生成树

6.4.1 最小生成树的基本概念

6.4.2 构造最小生成树的Prim算法

6.4.3 构造最小生成树的Kruskal算法

6.5 最短路径

6.5.1 从一个源点到其他各点的最短路径

6.5.2 每对顶点之间的最短路径

6.6 拓扑排序

6.6.1 拓扑排序的概念

6.6.2 拓扑排序算法

6.7 图的应用

第7章查找

7.1 基本概念与术语

7.2 线性表查找

7.2.1 顺序查找

7.2.2 折半查找

7.2.3 分块查找

7.3 二叉排序树

7.3.1 二叉排序树的定义

7.3.2 二叉排序树的插入和生成

7.3.3 二叉排序树的删除操作

7.3.4 二叉排序树的查找

7.4 哈希表查找

7.4.1 哈希表与哈希方法

7.4.2 哈希函数的构造方法

7.4.3 处理冲突的方法

7.5 应用举例

第8章排序

8.1 排序的概念

8.2 插入排序

8.2.1 直接插入排序

8.2.2 希尔排序

8.3 交换排序

8.3.1 冒泡排序

8.3.2 快速排序

8.4 选择排序

8.4.1 简单选择排序

8.4.2 堆排序

8.5 二路归并排序

8.6 基数排序

第9章综合实例——旅游景区信息管理系统

9.1 项目需求

9.2 知识目标

9.3 系统功能设计

9.4 数据结构

9.5 程序清单

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