自动化基础
2024-05-14 10:24:34 0 举报AI智能生成
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自动化基础是一门研究如何通过设计、安装和维护自动控制系统来减少人力劳动和提高生产效率的学科。它涵盖了从传感器和执行器等硬件组件的选择，到控制算法和应用程序的开发等多个方面。自动化基础在工业制造、航空航天、医疗设备等多个领域有着广泛的应用。
作者其他创作
大纲/内容
搭建测试环境
在实际开发环境，研发团队中也叫持续集成/每日集成/每日构建
部署工程包
设计编写用例，方案，需求等
按照操作步奏
对比：实际结果与预期结果
标注：执行结果
提交bug
执行用例
提交缺陷
执行
白盒测试
自己写代码，测开发写的代码
开发在做
自动化率100%
UT（检查代码）
灰盒测试（既可以黑盒也可以白盒）
接口自动化
自动化率50%-60%
下层为上层提供服务；上层调用下层接口（掉用于被调用的接口）
IT（子系统）13;service层
针对单个功能，进行自动化用例覆盖
自动化率20%-30%
覆盖主要/核心功能的基本流、正向流（主要流程）
UI层
分层自动化
概述
熟悉业务产品需求
系统架构、技术实现，人
软件产品
类似技术，系统架构
在相同或类似的行业做过
人
大批量用例编写、管理（维护、增删改）
维护：修改别人的测试用例，如果不好修改就自己重写
需求变更频率
需求变化快，因为要抢占市场，更快得到用户反馈，相应
需求变更涉及到的自动化用例，必须全部回归测试pass，才能封板上线
回归测试
落地执行
招聘人
自动化测试与人工测试是相互依赖的
节约成本
工具
简单
效率高
成本低
质量高
生产频率快
快速发布版本，加调迭代频率，保障软件质量
重复的，繁琐的，比较难实现的，交给机器执行，释放人力
人力思维，分析，设计
企业需求
自动化率
目的不是发现bug，而是释放人力，提高效率
发现bug数不会超过10%，发现bug大多数时候手工来实现
测试环境
测试数据
排除上面两个后，有可能是个bug
Fail
自动化发现bug数
测试难点，企业现状
why
自动化测试
QTP（UFT）（更多用录制脚本测试）
selenium
RFS（robotframework）
LR
UI层（也叫web页面自动化）
soapui（测接口）
service层
unittest
testing
unit层
功能
LR（都是基于BS架构的）
Jmeter（开源的)
性能
selenium2Library
web自动化
HTTPlibrary（request）
IOSlibrary
移动自动化
标准库：内库
扩展库：安装
测试库
RF能做哪些自动化
只支持Python2，不支持Python3
Python.org下载Python2
后缀：.py文件
1：Python安装
方便管理Python包，第三方报，工具
easy-install第三方Python报名
2：setuptools与pip安装
方便安装、更新相应包的版本
pip install robotframework====2.9
pip show robotframework
:3：pip安装
4：robotframework
5：wxpython
生成快捷键方式D：python27\\python27.exe -c"from robotide import main;main()"
6：robotframework-ride
RF安装
RF介绍与安装
IDE
selenium-RC
selenium1.0
webdriver
默认支持Firefox
Google，
selenium2.0
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HTML表现形式
firebug
firepath
Firefox
F12
IE
Ctrl+shift+I
chrome
调试工具
web前段
下载selenium2Library
RF+selenium2library
自动化基础
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