数据治理方法_落地方案_产品架构
2024-09-02 07:48:12
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内容整理自华为数据治理相关内容。包含：数据治理各模块示意图、数据治理实施方法、数据治理方法的落地方案、数据治理中心的产品架构。
策略
数据风险管理
建立数据治理组织架构
制定数据治理策略和框架
制定具体的数据治理流程和方法
着手进行初步评估
数据治理成熟度评估
修饰词
管理中心
其他数据源
第三方工具
脚本开发
数据消费
数据治理中心
1 数据治理各模块示意图
行业模板
云数据库（RDS）
行业算法库
行业模型库
业务对象
Oracle
数据集成
数据调研
数据服务
质量任务
主题设计
主题域
主题域分组
需求驱动自顶向下
数据开发
流程设计
数据架构
业务调研
数据目录 & 安全
loT
Hadoop
数据质量
自动同步
规则
模型逆向
需求分析
现状分析
找出差距及确定可快速受益的切入点
智能数据湖
差距分析
分析
汇总痛点，现状评估和当前能力
现状
承载
用户
应用
建立高效、可行和可控的预期目标
目标
数据安全
4 数据治理中心的产品架构
计划制定、计划执行
标准设计
需求落地成指标产出
码表
数据标准
可集成数据源
数据资产报告
数据湖探索（DLI）
数据资产采集
制定和执行长期计划
选择方法
建立或夯实数据治理根基
持续监测度量演进
制定和执行短期计划
指定推进计划
自动生成
评估优先级
2 数据治理实施方法
DWI 多源整合 [关系建模]
行业标准库
SDI 贴源层 [关系建模]
原子指标
衍生指标
MapReduce服务（MRS）
DWR 数据集市层——汇总表
模型设计
指标设计
对象存储服务（OBS）
数据仓库服务（DWS）
复合指标
云搜索服务（CSS）
技术指标
价值创造
基于现状自下而上
质量规则
数据分级分类
流程分组
高层管理者的支持和关键人员的参与
一站式治理运营平台
审计和报表
流程
流程活动
评估现状、确定目标、分析差距
指导
数据目录
实现
3 数据治理方法的落地方案
推动建立当前企业数据治理格局(措施、资源、技术)
业务指标
元数据
数据模型
自动汇聚
维度
数据生命周期管理
安全/隐私/合规
组织
数据管控
指标定义
统一运维调度
数据加工转换
DWR 明细数据层 [维度建模]
计算公式
