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Numpy科学计算

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2024-09-24 18:41:04   3  举报

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Numpy基础

Numpy数组创建

使用numpy.array创建数组

子主题

使用numpy.zeros和numpy.ones创建数组

使用numpy.arange和numpy.linspace创建序列数组

综合训练

Numpy数组属性

数组对象

数组的数据类型(dtype)

数组的维度(ndim)

数组的大小(size)

Numpy数组索引与切片

一维数组索引与切片

多维数组索引与切片

花式索引

布尔索引

Numpy数组操作

数组运算

矢量化运算

广播机制

数组和标量间的运算

数组重塑与转置

reshape函数

flatten函数

transpose函数

swapaxes函数

数组拼接与分割

numpy.concatenate

numpy.hstack与numpy.vstack

numpy.split与numpy.hsplit

数组排序与搜索

numpy.sort与numpy.argsort

numpy.searchsorted

numpy.partition与numpy.argpartition

Numpy高级功能

线性代数

矩阵乘法(dot函数)

求逆矩阵(linalg.inv)

均值

特征值与特征向量(linalg.eig)

随机数生成

基本随机数生成

随机分布(如正态分布, 均匀分布)

随机种子设置

文件操作

保存数组到文件(numpy.save, numpy.savetxt)

从文件加载数组(numpy.load, numpy.loadtxt)

Numpy与Pandas结合

将Pandas DataFrame转换为Numpy数组

将Numpy数组转换为Pandas DataFrame

利用Pandas处理复杂数据后转为Numpy数组进行计算

自由主题

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