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提取的诊断结果
电子发票
伤者识别
1、全字段等值匹配，如果匹配成功，标记为：部位别名库已匹配2、均未匹配到，部位设置为未特指，标记为：部位别名库未匹配
伤情匹配结果
大模型识别
责任认定书识别
… …
阳光Plus
自研
是
原子能力
开始
专业问答能力
网关10.7.49.158
语义理解能力
能力服务10.7.49.161
Nginx
结束
失败
返回伤情结果
多模态创作能力
OA系统
部位别名库匹配
模型
小程序/APP
Redisspan style=\
二维码识别
通用代码能力
匹配失败
任务处理
大模型识别（m4)
接入层
业务系统
有效
权限控制
门诊类识别
MY SQL
统一入口、分流、鉴权等
Nginx（主）
GPT审核10.7.49.159
诊断结果规范化处理
1、如果部位别名库已匹配，按照部位检索伤情别名库数据2、如果部位别名库为未匹配，检索全部伤情别名库数据3、遍历别名库数据，使用处理的诊断结果进行正则匹配
API
本地化部署
专业问答服务10.7.49.161
网关10.7.49.157
VisualGLMk8s(10.8.122.4)
zhengyan-qa10.7.49.164
VectorDB10.7.47.128
单证分类
Redis
zhengyan-qa10.7.49.162
结构化提取顺序：1、证件时间相同的，按照诊断证明>门诊病历>影像报告单进行识别2、证件时间不同的，优先使用时间最大进行识别
匹配成功
成功
识别情况
应用服务
基础层
Keepalived
专业问答服务10.7.49.163
识别结果处理
文心一言
伤情结果汇总
对接系统
日志记录
中间件
OCR识别
Nginx（备）
系统架构
大模型结构提取（m4）
能力服务10.7.49.163
GPT4
静态资源
1、模型结果有效性校验（空、未见明显异常等）2、多个诊断需要做分割处理3、去除无关特殊符号4、拆分未部位与伤情，例如：肩部损伤->上肢，损伤
OCR结构提取
根据APPID判断是否需要进行伤情结果映射（阳光汇需要，其他不需要），返回伤情部位及伤情名称
发票计算等
人伤领域大模型
鉴权10.7.49.158
SunshineGPT10.8.143.47
OCR分类器：1、人伤相关（人伤照片）2、门诊相关（诊断证明、门诊病历、影像报告单）3、发票相关（电子发票、纸质发票）4、定责相关（事故证明、责任认定书）5、其他相关（除以上之外的）
提取情况
方案一：基于提示词使用GPT4将伤情诊断结果与伤情名称进行询问（只问该部位的）方案二：基于提示词使用GPT4询问伤情诊断结果对应ICD10编码，根据大模型输出的ICD10编码查询数据库
否
伤情识别
Redis10.7.49.155（主）
GPT审核10.7.49.160
模型服务
伤情数据库
伤情别名库匹配
鉴权10.7.49.157
通用对话能力
标的车未确认的，使用行驶证等
三方
Stable Diffusionk8s(10.8.122.4)
医疗发票识别
mysql10.7.47.51
Nacos（10.7.49.162）
有效性校验
发票识别结果处理
