AI中台集群管理流程
2024-11-28 17:34:05 1 举报
AI中台集群管理流程是一种高效、自动化的管理方法,用于维护、监控、升级和扩展AI中台的运行。这种流程的核心是确保AI中台的高可用性和稳定性,同时提高资源利用率和降低运维成本。 AI中台集群管理流程主要包括以下关键步骤: 1. 资源分配和部署:根据AI应用的需求,合理分配计算资源,并自动部署到各个计算节点。 2. 监控和日志:实时监控AI中台的运行状态和性能指标,记录重要事件和错误日志,便于后续分析和解决潜在问题。 3. 自动备份和恢复:定期备份AI中台的数据和配置信息,以便在出现故障时能够快速恢复,减少数据丢失和业务中断的风险。 4. 版本管理和升级:根据业务需求,自动检测并升级AI中台的组件版本,确保AI应用始终运行在最新的版本上,提高应用性能和稳定性。 5. 弹性伸缩:根据AI应用的负载变化,自动调整AI中台的计算资源规模,实现计算资源的动态伸缩,提高资源利用率,降低运维成本。 6. 安全防护:部署安全策略和防火墙,保障AI中台免受恶意攻击和数据泄露的风险。 AI中台集群管理流程的实现依赖于先进的自动化运维工具和技术,包括容器技术、监控系统、大数据分析等。通过不断完善和优化这些工具和技术,可以有效提高AI中台的运维效率和安全性。
作者其他创作
大纲/内容
多云管理平台
是
自动回单
人工扩容
否
集群订购
派单多云
归档
人工审批
是否有空闲节点资源
开始
集群缩容
算网融合运营
结束
是否是千卡池算力资源
是否有空闲集群资源
人工集群缩容
人工缩容
集群扩容
是
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