科研AI大模型Agent系统架构图

该图展示了“科研AI大模型Agent系统架构图”，整体架构分为六层： 1. **意图判断层**：通过科研计算、科研绘图、论文写作等任务判断用户需求。 2. **Agent专家层**：包括知识理解和资料处理模块，具体细分为文献综述、实验设计、数据分析等多种功能型Agent，以支持科研全过程。 3. **模型能力层**：利用基础大模型、专业领域模型和多模态模型来实现模型的灵活应用，并通过训练优化提升模型性能。 4. **知识库层**：整合期刊论文、学位论文等学术资源，同时涵盖专利与标准以及多模态资源以满足多样化需求。 5. **输出处理层**：将结果以结构化文档、可视化图表等形式输出，包括参考文献和研究报告等。 该架构旨在通过模块化和多层次设计，全面支持科研活动中的知识挖掘、分析和输出需求。