AI机器人Rasa Bot技术架构图
2025-01-22 08:09:24 1 举报
Rasa Bot是构建在领先的开源机器人框架Rasa上的聊天机器人,这一框架由Rasa Technologies开发。它采用了模块化的技术架构图,核心组件包括NLU(Natural Language Understanding)引擎,用于理解用户的输入;对话管理器,用于决定下一步行动;以及Tracker存储数据,用以维护对话状态。 该框架特别擅长处理上下文理解,它将机器学习作为核心,让Rasa Bot能了解、预测并执行用户的指令。因此,Rasa Bot能提供交互性强、上下文敏感的对话体验。 Rasa的文件类型主要是代码和配置文件,这些编码文件详细定义了对话行为和NLU模型的训练数据。它的优势在于高灵活性和可扩展性,使得开发者可以自定义NLU模型和对话管理规则,从而创建出更符合特定业务需求的聊天机器人。 Rasa Bot技术架构图充分体现了它的“模块化”和“可配置”的设计理念,凸显其在AI和机器学习领域的先进性和应用的广泛性。
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大纲/内容
Bot NLG or EndPoint
image
N
State Tracker
callback | None
post api
Response
DialogueState Tracker
State
Domain
worker
Business
Domain Files
OutputChannel
other
buttons
Y
Core Components
nlu.yaml
Dask Task Graph
custom
EndPoint IS None
CLITrain
model.tar.gz
stories.yaml
User、Bot、Event
Natural LanguageGenerator
attachment
text
python module
Entities
Rasa Server Runtime
type
Actions
NLG
rules.yaml
Intents
Dialogue Policy
Validate Path
train
data
GraphSchema
elements
DomainLocal Reponse
Bot Response
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