已连接
agents · Agent 定义层
💬
agent://orchestrator:7101
给 framework 暴露 Python 绑定，FFI 零拷贝
Desktop
任务调度器
Doubao-VL
pyo3
🔀
外部 LLM / 多模态供应商+预/后训练+微调
HTTP
DeepSeek
每 Agent = 微服务
使用方 / 前端入口
Rust
策
Hunter
✋
trait LlmProvider
Sentinel
python
ws: qa/
🌾 新农人
策略官
Coder
Workspace 配置 — 面向「研究者」做能力编排
后端匠
🎛️
后
tower
前
高风险动作的人工/自动审批策略、超时回退、留痕
HTTP · SSE
区/市/省农业农村
tokenizers
registry: local
Visionary
agent://visionary :7104
🗂️
memory_limit
基座DeepSeek + 过拟合
工具挂载 / 调用 / 权限矩阵 / 审计日志的标准协议
append-only
framework ·业务 Agent 运行时层
📊
Provider 抽象
sled
📮
Agent 间通信（pub/sub + req/rep），事件溯源
Agent 协作流 / 工作流编排/H5 预览/
后训练-风控LLM
Workspace 目录挂载、只读/读写矩阵、敏感数据脱敏
阶段性为 本地 Web / Desktop 工具，Agent 之间走 localhost HTTP / IPC；架构保留微服务契约，未来可平滑迁移到TODO:云端或边缘侧。
测试官
Zero-copy
性能敏感
lifecycle-hook
数据师
agent://atlas:7103
流式管道
API Key 加密存储、配额计数、降级策略、供应商切换
长三角数字化农业一体化--智能体Agent 营销 Studio
Strategist
PyO3 绑定：Python ↔ Rust 调用 core 的 LLM Gateway
语义缓存 / 精确缓存、Embedding 复用，降本提速
🔑
Prompt / 记忆 / Skills / MCP /
core · 系统交互层（LLM Provider Gateway）
密钥与配额
⚡
工商政务
可插拔
sandbox
🛡️
⚙️
消息与事件总线
ws: frontend/ design/
多模态 · 视觉/图像
阿里云
yaml/json-schema
Login · 工作台
trace_id 贯穿、Token/费用计量、结构化日志
Prompt 编译器
🦀
ws: design/ 素材库
💾
🧬
当前形态
长三角区域
外部 LLM 供应商
dag-engine
记忆注入
技术内核生态架构
mcp/*
HTTPS / gRPC · 出站代理 · API Key 管理
端侧统一内存地址管理
视觉师
响应缓存
审批规范契约
framework · 运行时层
ws: backend/
🌊
active_memory
🔢
core · 系统交互层
Builder
Agent 实例的 spawn / kill / reload / healthcheck / 状态机
🔬 研究者
🔌
每个 Agent 是一份声明式能力配置（模型 / Prompt / Skills / MCP / Workspace / URI）+ 由 framework 实例化出的独立 Server 进程，类比公有云「一台 ECS 跑一个 service」。
🧠
agent://strategist:7102
recall
本地
Tokenizer
FFI / PyO3 · TokenStream · Embedding 调用
agent://sentinel :7109
指挥官
备案
SSE / Chunked / WebSocket 统一 Token 流处理与背压
日志终端 — 直接面向「新农人」使用
ws: backend/ 知识库
指
数
🎯
keyring
ws: strategy/
agent://builder :7106
🔄
不可变日志：谁 / 何时 / 调了什么 / 花了多少
服务注册与发现
event-bus
otel
运维官
Keeper
🧾
AgentSpec 规范
模态蒸馏-区域合规LLM
APP侧：TODO
Agents · Agents 管理
📜
🏡 现代化农业基地
SSE / Streamable-Http · gRPC JSON · localhost
🤝 农村合作社（长三角）
GLM Qwen Doubao
多模型 tokenizer 加载、Token 精确计数、上下文裁剪
契约中心
长期/工作记忆检索 Top-K，Prompt 上下文拼装
审计日志
agent://keeper :7105
HTTP · RPC
policy/*
DAG 编排、依赖解析、重试与降级、上下文传递
架
MCP Tool 契约
Core FFI 桥
借鉴 MLX 的「core 原语 → framework 封装 → 业务调用」纵向分层，将其映射到多 Agent 微服务场景：core ≈ MLX 的 C++ 内核（性能敏感、与硬件/供应商直连）framework ≈ mlx-lm / mlx-vlm 这类 Python 框架层agents ≈ 开发者写的业务调用代码，但每个 Agent 独立成一个微服务，类比公有云的 ECS 实例 + Server 进程
PyO3 桥
模板 + 变量 + 少样本 + 工具说明 → 最终请求体
本地注册表：uri ↔ port ↔ 进程 PID 映射，支持热更新
prompt
tokio-stream
指数退避、并发闸门、断路器、供应商熔断
Flash+Pro 主力 LLM
agent://coder :7107
运
uri-scheme
🔁
🛠️ 开发者
架构师
DeepSeek主力
框架实例化 · 依赖注入 · 能力契约校验
Orchestrator
agent://hunter :7108
前端匠
测
GLM-4.7+V
统一 LLM 供应商 trait：chat / embed / vision / rerank
农产品溯源码
安全沙箱
声明式 Agent 能力描述（URI / 模型 / 角色 / 能力集 / 挂载点）
9 实例
ws: 项目/*
Atlas
可观测性
设计理念
SSE
架构分层
重试与限流
运行时生命周期
