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2025爱舒屋四大战略目标思维导图

2025-01-24 15:03:37   0  举报

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AI智能生成

2025爱舒屋四大战略目标思维导图

电商运营

模版推荐

作者其他创作

大纲/内容

财务系统

现存问题

数据分散、获取困难的问题

各平台数据孤立，需手动登录多个后台 才能查看，不便于统一分析

数据不清晰，影响运营决策

销量、成本、利润等数据未统一统计， 难以直观了解整体业务表现

缺乏成本和利润的精细化核算

无法准确跟踪各平台或渠道的成本结构， 难以评估真实利润情况

数据分析效率低

手动汇总数据耗时耗力，分析周期长， 导致对市场变化反应迟缓

软件改造过程

需求分析

分析销售额，成本构成，访谈财务部

多平台数据接入

淘宝，天猫，抖音，聚水潭...

可视化展示

可视化展示销售报表，成本报表

AI分析成本构成

分析同类电商公司成本构成，比对出优化项

IT赋能 工作效率化

现存问题

通过AI/IT手段来提升      工作效率

重复性的复制粘贴

规律性的每日报表

低效的美工做图

.....

通过AI/IT手段来提升   跨部门的协作效率

低效协作方式

低效的协作工具

协作流程的优化

.....

工作效率改造7大过程

调研

每人填写'效率化改造调研表'

查看

效率部门人员逐一沟通查看 工作过程

研究

效率部门人员研究改造方案 如:找合适的AI工具来画图

确认

效率部门组织会议确认方案 和实施优先级

执行

开发和部署IT解决方案

验证

用户试用效率改造软件和效果

改进

效率部门持续跟进和改进

绩效管理

现存问题

目标不清晰

奖惩机制不明确

动力不足

难以发现优秀人才

数据驱动决策缺乏

缺乏持续改进

软件执行过程

考核标准/评分

多工种多标准多维度如：产出部门是GMV/人员成本>某标准值

发布考核任务

领导周期性的发布考核任务

员工执行考核

可视化展示每日自己的考核执行情况，如:完成的销售额和考核标准的百分比进度

考核结果审批

领导确认考核评分，奖惩幅度

考核结果分析

可视化展示:考核排名，分析优秀员工，改进空间等

运营数据分析

解决的问题

全面掌握运营现状

发现增长机会

提前预测和规避风险

对标行业优化策略

提升数据驱动决策能力

应对市场竞争和变化

软件改造过程

数据采集

销售数据：订单量、销售额、客单价等

用户数据：活跃用户数、留存率、用户分布

产品数据：SKU销量排名、库存周转率

渠道数据：各渠道转化率（官网、社交、电商平台）

数据清洗和处理

数据标准化与格式统一

时间序列分析前的平滑或降噪

异常数据过滤

数据分析

AI趋势预测分析

趋势分析：销售趋势.用户行为趋势,渠道表现趋势

预测分析：如:销售预测,用户流失预测

智能对比：行业基准对比

异常检测：如:销售异常：找出低于或高于预期的异常区域

行业均值对比

行业指标比对: 使用 AI 爬取行业数据，提取关键均值指标，进行比对

差异分析：发现自身数据与行业均值的显著差异

标杆分析：与标杆企业进行详细对比

可视化展示 分析结果

使用IT可视化工具展示数据分析结果

持续优化与反馈

建立数据闭环：数据→分析→优化→验证

不断扩展数据源：引入新市场数据或社交平台数据

定期更新 AI 模型：提升分析准确性

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账户优化

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手势优化

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内容运营全流程SOP

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优化SKU储位

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