GAN模型数据预测模型
2025-01-25 13:10:55 0 举报依据真实数据X1，X2，...，Xt，生成与真实数据相似的数据X假，判别器对输入的序列：真实数据X1，X2，...，Xt，X真和生成数据 X1，X2，...，Xt，X假进 行分类，区分是否为真实数据。通过对抗训练，生成器逐渐学习到与真实数据分布相似的生成策略，而判别器的分类性能也不断提升，最终达到生成器和判别器的对抗均衡，生成器能够生成高质量的序列数据。
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