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2025-07-13 10:43:34 4 举报
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基于SHAP值的解释方法
混淆矩阵
AUC
SHAP蜂群图
数据预处理
F1分数
方差选择法
模型评估
Xgboost模型最佳超参数
卡方相关性分析
随机森林
精确率
特征筛选
训练验证集（60%）
模型解释
随机网格搜索
SHAP特征重要性图
训练验证集和测试集分层抽样拆分
五折交叉验证
经kml分组后CND患儿
SMOTE
召回率
ROC曲线
测试集（40%）
模型构建
准确率
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