（吐血整理）分布式事务学习和面试思维导图
2025-02-06 11:18:28 1 举报AI智能生成
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作者其他创作
大纲/内容
分支主题
分布式事务基本概念
定义与特点
涉及多个数据源或服务的操作
数据一致性要求
跨网络通信的复杂性
网络延迟与故障处理
事务的ACID特性
原子性（Atomicity）
确保操作要么全做要么全不做
一致性（Consistency）
事务执行前后数据状态一致
隔离性（Isolation）
事务间互不干扰
持久性（Durability）
事务一旦提交，结果永久保存
分布式事务管理策略
两阶段提交协议（2PC）
准备阶段：协调者询问参与者是否准备好
参与者回复准备结果
提交阶段：根据准备结果决定提交或回滚
协调者通知所有参与者提交或回滚
三阶段提交协议（3PC）
准备提交阶段：增加超时机制减少阻塞
参与者回复准备提交结果
预提交阶段：协调者汇总准备提交结果
决定最终提交或回滚
正式提交阶段：执行最终决定
参与者正式提交或回滚
补偿事务（TCC）
Try阶段：尝试执行操作，预留资源
检查条件并锁定资源
Confirm阶段：确认操作，释放资源
正式执行操作并释放锁定资源
Cancel阶段：取消操作，回滚资源
释放已预留的资源
分布式事务应用场景
微服务架构中的分布式服务调用
服务间数据一致性保障
订单服务与库存服务的数据同步
跨数据库的事务处理
用户信息与订单信息分布在不同数据库
分布式缓存与数据库的一致性同步
缓存更新策略
先更新数据库再异步更新缓存
缓存失效策略
设置缓存失效时间，确保数据最终一致性
分布式消息队列的事务处理
消息发送与事务提交的一致性
确保消息发送成功后再提交事务
消息消费与业务处理的一致性
消费消息后执行相应的业务逻辑
分布式事务挑战与解决方案
数据一致性问题
最终一致性模型的应用
通过异步补偿机制实现最终一致性
强一致性保障方案
采用分布式锁或分布式事务协调器
事务超时与故障恢复
超时处理策略
设置合理的超时时间并进行重试
故障恢复机制
通过日志或持久化记录恢复事务状态
性能瓶颈与优化
减少网络通信开销
合并多个小事务为一个大事务
优化事务协调器性能
采用高性能的协调器实现方案
分布式事务实践案例
电商平台的订单处理
订单创建与库存扣减的分布式事务处理
确保订单与库存数据的一致性
金融系统的转账操作
跨行转账的分布式事务管理
保障资金的安全与一致性
分布式数据库的数据迁移与同步
数据迁移过程中的事务处理
确保迁移过程中数据不丢失、不重复
数据库同步的事务一致性保障
采用主从复制或分布式数据库中间件实现
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