AI应用开发架构-通用大模型平台-大语言模型-AI架构图

这张 AI 大模型应用架构图呈现了一个完整且复杂的 AI 应用体系。最底层是数据层，负责收集、存储和预处理海量的数据，为模型训练提供基础。数据经过处理后进入模型层，这里集成了多种 AI 大模型，如自然语言处理模型、计算机视觉模型等，通过对数据的学习和训练，实现各种智能功能。模型的输出则传输到应用层，应用层根据不同的业务场景，将 AI 大模型的能力转化为实际的应用，例如智能客服、图像识别系统、智能推荐等。在整个架构中，还设有管理与监控模块，对数据的安全、模型的性能以及应用的运行状态进行实时监控和管理。此外，通过接口层，实现与外部系统的交互与数据共享，增强了 AI 大模型应用的扩展性和兼容性。