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AI智能生成

DASOU原创深度学习从零入门思维导图

AI 学习

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大纲/内容

基础知识

数学

线性代数

向量、矩阵、运算、范数、特征向量和特征值

高数

导数/微分/积分

梯度

泰勒展开公式

概率论

条件概率，期望等等

时间安排：一周

Python

廖雪峰免费教程

Python实战

利用Python进行数据分析

时间安排：一周

整个时间安排：三周；打出一周时间

机器学习理论入门

李航老师-统计学习

三个准则

1. 作为入门选手，不要每章都看

2. 不要从零造轮子去实现算法，太浪费时间

3. 必须能手推公式

章节目录

1. 统计学习概论

必看

2. 感知机

必看

3. K近邻

可以不看

4.朴素贝叶斯

必看

5.决策树

必看

6. 逻辑回归和最大熵

必看

7. 支持向量机

可以不看

8.提升树

必看

9.EM算法

可以不看

10.隐马尔科夫

可以不看

11.条件随机场

可以不看

题外：xgboost

必看

刘建平博客

学习注意事项

时间安排：一共六章内容；三周

机器学习实战入门

阿里云天池大赛赛题解析（机器学习篇）

要不要买

看自己，代码有开源

四个任务

工业蒸汽预测天猫用户重复购买预测O2O优惠券预测阿里云安全恶意程序检测

怎么看

开源代码

时间安排：一周

面试题

百面机器学习

深度学习实战入门

两个学习曲线非常平滑的项目

自然语言处理-新闻文本分类

1.赛题解析

2. 分析数据：

3. 基于机器学习的文本分类任务：

4.不同深度学习模型：

1. fastext

2. Word2vec

3.CNN 做文本分类

4.RNN做文本分类

5. BERT做文本分类-先不看

计算机视觉-街景符号识别

1.赛题理解

2. 数据读取与数据扩增

3. 构建模型：

4.模型的训练与验证：

5. 模型的集成：

要求

必须弄清楚每行代码

尽情调参

时间要求：共两周；各一周，时间比较宽松，一定要吃透

深度学习理论入门

很多朋友会推荐李沐老师【动手深度学习】

这个课程先放一放，入门之后看更好

深度学习

NLP

文本分类

文本匹配

序列标注

文本生成

CV

图像理解

分类

检测

分割

追踪

图像生成

GAN模型

计算机视觉

cs231n

一共33讲，不要都看；作为入门来说，主要是学习p1-p22;

完成作业：1，2，第三个不用看

学到什么程度

自然语言处理

CS224n

一共18讲，看P1-P5和P8，P9,P11；

完成作业：

学到什么程度

必看的一本书：邱锡鹏

Pytorch框架学习

B站刘二大人

源代码

一个仓库

时间安排

CV和NLP各两周，共计一个月

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