2025 云原生 AI 应用开发工程师
2025-03-07 05:51:11 0 举报
AI智能生成
源本科技 2025 最新云原生 AI 应用开发工程师课程介绍
作者其他创作
大纲/内容
云环境大模型部署实战<br>
欲知大道,必先为史<br>
上个十年
2013 年以前的传统云计算时代<br>
以虚拟化为主的传统云计算
2013 年以后的新兴云原生时代<br>
以容器化为主的新兴云原生
这个十年
2023 年以前的 AI 1.0 时代<br>
机器学习:线性回归、决策树、支持向量机、聚类、降维<br>
深度学习:卷积神经网络、循环神经网络、PyTorch<br>
数据处理:NumPy、Pandas、Scikit-learn<br>
数学基础:矩阵运算、贝叶斯推断、梯度计算<br>
计算机视觉:OpenCV<br>
NLP:BoW、TF-IDF、Transformer、Word2Vec、TextCNN、RNN<br>
2023 年以后的 AI 2.0 时代<br>
大语言模型
AIGC
AI Agent<br>
多模态融合
知识蒸馏<br>
提示词工程<br>
下个十年
创新驱动,智能转型
进入高度自动化、全面网络化、深度信息化、显著智能化的数字化智能制造新时代
格物致知,而后明理
体验大模型<br>
阿里巴巴深度思考大模型 QwQ<br>
百度 AI DeepSeek R1 满血版<br>
深度求索 DeepSeek<br>
火山引擎豆包大模型家族
阿里云百炼千问大模型
调用大模型<br>
OpenWebUI
LobeChat
ChatBox
CherryStudio
部署大模型<br>
大语言模型<br>
DeepSeek R1
GLM4
LLaMA
文本向量化
embedding
语音大模型
ChatTTS<br>
AI Agent & RAG<br>
Dify
智能体
知识库<br>
RPA 机器人流程自动化<br>
桌面软件自动化
手机应用自动化
Excel 自动化<br>
数据库自动化
网页自动化
基础运维与数据库技术
Linux 操作系统实战<br>
VMware
创建虚拟机
安装 Ubuntu Server
SSH 远程连接<br>
Ubuntu Server
磁盘分区
文件处理
权限管理
用户管理
权限管理
压缩命令
网络命令
软件包管理
磁盘管理
容器化引擎<br>
Docker
安装与架构
操作镜像
操作容器
构建镜像
Docker Compose<br>
容器编排
模板文件
网络配置
数据卷
数据库与向量化<br>
MySQL9<br>
SQL、DDL、DML、DQL<br>
JavaScript 存储程序与库管理<br>
向量数据类型
PostgreSQL
pgvector
向量化算子<br>
embedding
ClickHouse
MergeTree
ReplacingMergeTree
多编程语言 AI 大模型应用开发
语言基础与开发框架<br>
Java
语言基础 & 面向对象<br>
SpringBoot3
Spring AI Alibaba<br>
Python
语言基础 & 面向对象<br>
Conda<br>
Pandas
PyTorch
TypeScript<br>
语言基础 & 面向对象<br>
Vue3
LangChain
框架架构解析
嵌入模型与向量数据工程
Embedding 技术原理
RAG 增强架构
语义分块与向量关联映射
提示词工程与模板管理
PromptTemplate 开发
ChatPromptTemplate 结构设计
检索增强实战
Tavily 引擎集成,实时网页数据抓取<br>
本地知识库联动,检索结果与向量库的语义融合
学术论文问答系统,ArXiv 爬虫 + RAG 增强
AI 智能客服项目实战<br>
私域数据治理与多模态特征建模
向量数据库构建与混合检索架构
动态 Prompt 工程与 LLM 推理控制
UI 交互系统与实时业务流集成
AI 大模型微调技术实践<br>
HuggingFace
开发环境配置与核心库部署
Tokenizer 深度解析
工业级工具链实践
Trainer 框架与模型微调
Transformer 应用开发
ModelScope
模型与数据资源管理
高效微调技术体系
Prompt Tuning
P-Tuning v2
Prefix Tuning
LoRA
低秩分解
多适配器管理
云原生 AI 大模型从训练到部署
Kubernetes 基础架构与容器编排原理解析
NVIDIA GPU Operator
分布式训练框架 DeepSpeed/Megatron-LM与 Kubernetes 对接
弹性训练集群搭建 Kubernetes HPA 与 Cluster Autoscaler
Argo Workflow 实现自动化训练迭代
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