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领域驱动设计DDD教程

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领域驱动设计DDD教程

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领域驱动设计DDD教程

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大纲/内容

DDD核心概念

模型驱动设计

以领域模型为中心

领域模型定义业务逻辑

模型与实现分离

模型与现实世界对齐

反映业务专家知识

促进沟通与理解

领域专家合作

业务知识与技术知识结合

领域专家提供业务见解

开发者理解业务需求

增强模型的准确性

持续反馈循环

模型细化与迭代

上下文界定

限界上下文

明确模型适用范围

避免概念混淆

上下文映射

描述不同限界上下文间的关系

解决集成问题

建模层次

战略设计

核心领域

业务核心功能

高价值领域

支撑领域

辅助核心领域的功能

降低复杂性

通用领域

多个领域共享的功能

标准化组件

战术设计

实体(Entity)

具有唯一标识的领域对象

生命周期跨越多个状态

值对象(Value Object)

表达领域概念的属性集合

无唯一标识，不可变

服务(Service)

执行领域操作的无状态对象

业务逻辑不依赖于实体或值对象

领域事件(Domain Event)

描述领域中发生的事件

触发后续业务逻辑

聚合(Aggregate)

管理一组相关对象的边界

保证数据一致性

聚合根(Aggregate Root)

聚合的访问入口

维护聚合内部一致性

工厂(Factory)

创建复杂对象或聚合

隐藏创建逻辑的复杂性

仓储(Repository)

对象的持久化抽象

提供对象的查找、保存和删除操作

实现模式

依赖注入

解耦组件依赖

通过构造器、属性或方法注入依赖

提高代码的可测试性和可维护性

事件驱动架构

基于事件的通信机制

事件发布与订阅模式

促进系统的解耦和异步处理

CQRS（命令查询职责分离）

分离读写操作

命令模型处理写操作

查询模型处理读操作

提高性能和可伸缩性

针对读写操作优化资源使用

领域服务层

处理不属于实体或值对象的业务逻辑

作为业务逻辑的容器

保持领域模型的清晰和专注

设计原则

模型与实现分离

保持领域模型的纯净

避免技术细节污染模型

便于模型的测试和维护

持续集成

频繁合并代码变更

减少集成问题

提高代码质量

测试驱动开发(TDD)

先写测试后编码

确保代码满足需求

提高代码质量

模块化设计

分离关注点

降低复杂性

提高系统的可维护性

案例研究与实践

识别领域和子领域

分析业务需求

确定核心领域和支撑领域

明确通用领域

划分限界上下文

根据业务边界划分上下文

确定上下文之间的关系

建立领域模型

与领域专家合作

收集业务知识

确定领域概念和规则

设计实体、值对象和服务

根据业务逻辑创建模型元素

确保模型的完整性和一致性

实现战术设计

定义聚合和聚合根

确定聚合边界和规则

实现数据一致性

使用仓储模式

管理对象的持久化

提供对象生命周期管理

持续迭代与重构

根据反馈调整模型

持续改进模型和实现

保持代码的灵活性和可维护性

重构以优化设计

改善代码结构和性能

确保设计的长期可持续性

工具与资源

建模工具

支持领域模型的可视化

UML工具

专业领域建模软件

代码生成器

自动化代码框架和模板

减少重复工作

提高开发效率

框架与库

提供DDD支持的框架

.NET Core DDD框架

Java Spring Boot DDD支持

学习资源

在线教程和课程

提供DDD基础知识和实践指南

通过案例学习应用DDD

书籍和文献

深入理解DDD理论和方法

掌握DDD在不同领域的应用

社区和论坛

分享经验和最佳实践

加入DDD相关的社区

与同行交流和学习

获取支持和帮助

在论坛提问和解答问题

与领域专家互动

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