AI 辅助测试系统架构图
2025-04-01 02:54:57   4  举报             
     
         
 根据提供的信息,一个AI辅助测试系统架构图很可能是展示了一个集成的框架,用于自动执行和优化软件测试流程。以下是该系统架构图可能包含的核心内容描述:  本架构图展示了一个先进的AI辅助测试系统,旨在利用人工智能技术提高软件测试的效率和有效性。系统的核心包括数据收集模块,负责从测试环境和应用程序中搜集必要数据;机器学习引擎,用于分析测试结果,识别缺陷模式,并据此提出改进建议;自动化测试脚本生成器,根据学习引擎的输出动态创建测试用例;最后是结果分析与反馈循环,不断优化测试过程。文件类型可能是矢量图(如SVG或PDF),以保证在缩放时不失真。图像修饰语可能包括“高度优化”、“自适应”、“高效能”,突显系统的设计目标和优势。  需要注意的是,这是一个基于假设的描述,实际的系统架构图可能会根据不同需求和设计标准有所不同。
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 大纲/内容
 AI 生成接口用例
  AI 辅助测试系统架构图
  负载均衡
  知识库服务
  测试需求管理
  数据库日志系统
  大模型管理平台
  监控运维
  权限和协作
  测试执行&编排
  基础层
  Gemini
  AI 生成标准需求
  AI 生成测试点
  缺陷管理
  用户反馈闭环
  AI生成测试范围
  AI 技术层
  流量控制
  deepspeed
  结果检查
  服务健康监控
  测试用例管理
  AI 生成特性
  GPU服务器集群(大模型推理)
  低代码用例编写
  hugging face
  异步任务队列
  prompt
  vllm
  AI 任务编排
  Ollama
  chain-of-thought
  合规检查
  AI 生成测试范围
  请求检查
  k8s云主机集群(雨燕&AI应用)
  服务层
  DeepSeek
  测试计划管理
  AI 能力层
  AI生成API 脚本
  AI 生成文本测试用例
  GPT
  AI生成文本用例
  自动执行接口用例
  监控&运维
  测试报告&分析
  RAG
  Qwen
  检测&运维
  AI生成特性树
  自动构建测试计划
  ModelScope
  AI生成接口用例
  日志追踪
  AI 生成接口测试点
  模型层
  应用层
  API 网关
  开源大模型
  雨燕平台
  fine-tuniong
  输出质量评测
  SLA 告警
  AI 生成特性树
  失败重试
  智能测试服务
  商业大模型
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