基于Spark的食物营养分析系统设计与实现-ER图
2025-04-21 00:01:30 0 举报
为了设计并实现一个高效的食物营养分析系统,我们构建了一个实体关系(ER)图,作为数据库结构的核心蓝图。该ER图详细阐述了系统内的主要实体,包括食物项、营养成分、用户记录以及其他辅助信息实体,它们之间通过多种关系相互连接,支持复杂的数据查询和分析操作。通过使用Apache Spark的大数据处理能力,本系统能够快速分析大量食物数据,提供深入的营养信息和个性化建议。该ER图确保了数据的一致性与完整,同时,利用强类型和关系的规范化,保障了系统的可扩展性和维护性。文件类型为概念设计文档,该描述用准确且简洁的商业和技术术语进行修饰,以满足项目负责人、开发人员、及营养专家的共同阅读需要。
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大纲/内容
n
1
管理
日志 ID
食物 ID
碳水化合物
编号
健康目标
用户 ID
用餐时间
来源数据库
用户信息
性别
分析报告
身高
设备信息
分析日期
m
蛋白质
操作日志
密码
地区
BMI 值
风险预测
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脂肪
父级 ID
食物营养
设备类型
昵称
操作类型
创建时间
食物名称
维生素 C
能量得分
拥有
营养均衡情况
钙
食物类别
饮食记录
餐食类型
分析
用户
是否封禁
操作
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