机器学习模型流程
2025-04-21 14:19:20 1 举报机器学习模型流程xgboost
作者其他创作
大纲/内容
模型训练
特征工程
xgboost LightGBM
指标
特征筛选
特征构建
星座特征 VIF(方差膨胀系数) Boruta L1(基于L1正则化) RPE(递归特征消除)
算法
模型评估
等频 等距 卡方 决策树 kmeans
数据加载、清洗
特征衍生特征组合
特征重要性
学习率 树复杂度 采样策略
MSE 交叉熵损失 准确率
模型报告
分箱
编码
重建特征
模型参数
onehot label WOE
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