机器学习模型
2019-07-09 23:53:39 2 举报AI智能生成
机器学习模型
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大纲/内容
回归
特点：便于解释
一元线性回归
多元线性回归
最小二乘法
流形学习：非线性降维
LASSO
正则化
主成分分析
岭回归
弹性网络
降维
分类
朴素贝叶斯
贝叶斯网络
马尔可夫随机场
条件随机场
高斯网络
高斯过程
隐马尔可夫模型
动态系统-todo
线性动态系统
卡尔曼滤波器
非线性动态系统
粒子滤波器
推断
随机近似推断-todo
马尔可夫链蒙特俄卡洛方法
精确推断
变量消除
置信传播
确定近似推断
变分贝叶斯推断
viterbi算法
EM
变分EM
半朴素贝叶斯分类器
逻辑回归
决策树
c4.5
ID3 算法<br>
cart算法
线性判别分析
支持向量机
间隔
对偶
核技巧
集成学习
Boosting
Ada Boost
XGBoost
GBDT
Bagging
Random Forest
K近邻
优化
遗传算法
粒子群算法
蚁群算法
模拟退火算法
聚类
层次聚类
凝聚的层次聚类-Agglomerative Nesting
单连接
全连接
均连接
分裂的层次聚类-Divisive Analysis
原型聚类
k均值
闵可夫斯基距离
欧式距离
曼哈顿距离
切比雪夫距离
马氏距离
余弦度相似
皮尔逊相关系数
汉明距离
杰卡德相似系数
编辑距离
DTW距离
KL散度
分布聚类
期望极大算法
密度聚类
DBSCAN
降维
PCA
特征选择
包裹法
过滤法
嵌入法
非线性降维
流型学习
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