实时数仓项目架构

本项目的实时数仓架构旨在构建一个高效的、可扩展的数据处理与分析系统。通过采用先进的大数据技术和工具，确保数据流的快速摄入、实时处理与高效存储，以支撑企业的快速决策需求。 核心内容包括： 1. **数据收集层**：部署流式数据收集工具（如Apache Kafka），以及日志收集系统（如Fluentd或Logstash），高效捕获各种源数据。 2. **流处理层**：使用Apache Flink或Spark Streaming进行复杂的流式数据处理，支持实时的数据转换、清洗与富化。 3. **存储与持久层**：结合实时数据特点，选择如ClickHouse或Apache Druid等适用于OLAP场景的数据仓库进行实时数据写入与存储。 4. **分析查询层**：利用如Apache Superset、Tableau等分析工具，实现对实时数据的深度探索与洞察。 5. **服务层**：通过REST API或其他形式的服务接口对外提供数据访问与服务支持。 本项目注重效率与实用性，文件类型包含了配置文件、源代码、文档说明等。此外，修饰语强调实时性、可靠性、可扩展性、易管理性等特质，以符合当今企业对实时数仓的需求。