NSGA

NSGA，全称为“多目标遗传算法非支配排序”，是一种广泛应用于解决多目标优化问题的算法。它能够有效地处理多个冲突目标，并为决策者提供一系列非支配解，也被称为Pareto最优解集，从而允许决策者根据个人偏好选择最终解决方案。NSGA以其在保留多样性的同时提高收敛速度的特点，在工程设计、经济模型和环境科学等多个领域显示出强大的实用性。NSGA-II作为改进版，特别增强了算法的性能和稳定性，是NSGA的最新发展。它的输出格式常以矩阵形式呈现，便于进一步的分析和决策。