基于大模型综合问答选型设计
2026-01-09 11:12:55 5 举报基于大模型 DeepSeek 综合问答设计
作者其他创作
大纲/内容
取了小智诊股数据分析单个股的基本情况
其他
1101 行情
DS综合问答1.0
DS综合问答2.0
3401 个股财务
但要考虑多次（1s*3）
4302 公司公告
1001 通用问答
该路由2s左右
2.0分类（DeepSeek-V3）
算法提出股票代码和生成id
4301 新闻咨询
市场分析
优化建议： （流程排序，非重要性排序）分类路由使用合理的模型api。分类路由考虑慧问问题提升后，考虑本地训练部署。能提高稳定和效率进一步评估某个分类路由方向1.0和2.0的问答结果。(限制归并1.0的分类)如果在1.0中某个方向分类回答的不错，考虑继承能力。非单只股票取代考虑优化prompt提示检测思考的过程和返回文本。减少R1的思考文本。
Q: 东方财富基本面如何，有参与机会吗？
设计的逻辑使用大模型V3从大宽表选字段，再用大模型R1思考输出。时间慢。这块大宽表的字段多需要校验。（5s*3）这块需要消耗较多prompt token。稳定性和时间效果需要产品验证（30s）
单只股票分析
3101 主力资金
缺陷：分类的稳定和时间问题某一个分类取了相关的数据可以专注于某块回答，但是可以不够发散和不擅长多种信息结合。
选股
1000 普通问答
需要分析的股票较多，思考的内容过多，等待时间长。考虑优化慧搜，timeout=10常出现超时。
单次耗时1s内
模板正则keyword -> 命中问题
N只股票分析
...
0 条评论
下一页
