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热门矩阵
短时效热门矩阵的计算
图 2问答内容推荐应用环境图
多路召回协同的推荐架构（高效性与数据完整性）一种多路召回协同的问答内容推荐服务设计和计算装置
各个具体的提问多路召回模块
用户提问
得到“用户感兴趣的”的问答内容列表 List
多路召回服务
基于语义内容召回
粗排等下游
推荐服务结合用户 u 的属性和意图路由到召回模块
长期榜单召回
相关问题列表
管理问答内容形成热门矩阵M
基于用户行为召回
缓存
pad
长时效排行数据计算
每位用户 的每次提问和回答都存储下来在离线计算服中进行计算
当前用户 u 在客户端输入的提问文本 q
离线计算服务
网络
计算用户属性和问答内容的当前兴趣类别
内容召回路由
离线
用户意图
用户多轮问答
图 1问答内容推荐多路召回全局架构图
图 3智能问答中相关问答内容推荐召回实例流程图
实时
每个用户 在各个客户端输入的提问文本 以及待召回的相关问答内容列表 List
mobile phone
短时热门召回
