近期工作总结
2025-06-03 18:14:22 0 举报
AI智能生成
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作者其他创作
大纲/内容
早期夸大的效应量统计
数据来源:Smart Safety数据集中的629个meta分析
统计方法:使用Stata的cumulative累计meta分析,计数每一个meta中早期夸大的研究数目,如Fig1中,则记录Study3,4的OR值
当前进度:141/629,初步看56/141有夸大现象
疑惑①:缺失值如试验组/对照组,年份等重要数据缺失该如何处理
当前处理方法:直接删除该项study
疑惑②:需要记录哪些有效数据?
当前处理:如Fig2, 记录了有需要的meta中:夸大的效应值,及其对应年份,总合并效应量;森林图
疑惑③:多少年前的算是早期效应量?部分全部研究的都大于总合并效应量
Fig1 森林图例
Fig2 结果记录例
AI对撤稿文献判断
数据来源:1330个撤稿PDF
研究方法:筛选并删除所有有水印的PDF,将PDF问AI,让其判断问题
当前进度:已合作完成筛选及删除水印部分
LLM对于肝癌的辅助治疗,预后等的作用综述
研究目的:对在LLM如chat-GPT提问肝癌的相关问题的研究,做一个Scoping review或systematic Review
研究方法:在Pubmed,Cochrane Library, Embase,WOS四个数据库利用检索式,导出文献,筛选纳入符合标准的文献;对其进行统一内容整理
当前进度:完成检索及筛选文献步骤
疑惑①:由于所有检索式为我个人制定,尽管使用了MeSh词之类的方法,但无法保证检索式的质量及检索结果全面性
疑惑②:此类综述去年已有全面的发表如Fig3,虽然有意总结聚焦于肝癌上的综述,但是否没什么意义?
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