交易所合约返佣数据指标
2025-06-07 22:17:59 0 举报
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交易所合约返佣数据指标,包括:(1)核心返佣数据指标(2)下级用户行为指标(3)推广人质量与效率指标(4)返佣制度效果监测
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大纲/内容
一、核心返佣数据指标
总返佣金额 (U)
推广员历史累计获得返佣的总金额
反映长期激励效果
当日返佣金额
当天发放的返佣金额
用于日常波动监控和活动效果评估
活跃返佣用户数
当日或当月有实际产生返佣的邀请人数量
评估活跃代理数
有效下级交易用户数
下级中有实际合约交易的用户数量(可设定交易额门槛)
用于甄别虚假注册与真实交易用户
平均每用户返佣(ARPU)
总返佣金额 ÷ 返佣用户数
衡量返佣收益效率
人均下级贡献手续费
总手续费 × 下级人数
衡量下级交易行为质量
二、下级用户行为指标
下级用户交易额
被邀请人在一定周期内产生的合约交易额
核心返佣基数
下级交易频次
被邀请人合约交易次数
用于判断活跃度
下级人均手续费
手续费总额 / 下级人数
判断返佣空间
下级留存率(7日/30日)
首次交易后仍有交易行为的用户比例
体现代理拉新质量
下级平均生命周期价值(LTV)
被邀请人在生命周期内贡献的总手续费 × 分成比例
代理价值评估核心
三、推广人质量与效率指标
邀请用户总数
推广人累计邀请注册的用户数
衡量推广能力
有效邀请率
有交易行为的被邀请人 / 总邀请人数
人数 衡量拉新质量
人均返佣金额
每个推广人平均返佣
用于评估激励结构
返佣成本率
返佣金额 / 下级产生的手续费
反映返佣制度对平台的成本投入
推广人分层分布
S/A/B级)
用于精细化管理
四、返佣制度效果监测
不同返佣比例下的行为差异
比如返佣比例为40%和20%的推广人行为差异
评估激励敏感性
返佣发放及时率
发放日/应发日达成率
运维稳定性指标
滥用行为检测率
发现刷邀请、对敲等行为的占比
评估风控效果
用户净值贡献(Fee - Rebate)
实际贡献手续费减去返佣金额
判断是否亏本激励
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