架构图
2025-06-17 10:50:41 7 举报
这是 “AI策略 + 智能化推荐系统” 架构图。该系统从底层到应用层形成完整链路:底层数据提供用户、内容等多维度基础数据,支持推荐模型从规则推荐逐步演进至大模型 + 多模态的先进阶段;基础层负责内容管理,涵盖 PGC、UGC 等内容录入,通过内容处理和 AI 标注保障内容质量;应用层中,用户画像模块可自动打标、管理标签并圈选人群;营销中台构建任务平台与权益体系,实现用户触达;个性化推荐则运用召回策略、排序模型等,去除干扰并打分排序,精准推送。此架构图清晰呈现系统各模块功能与协同逻辑,适用于互联网、电商等行业从业者,帮助理解智能化推荐系统构建与运作,为相关业务规划与技术实现提供参考。
作者其他创作
大纲/内容
大模型+多模态
关系发现
召回策略抽取
协同过滤
PGC
用户画像
用户触达
内容管理
预标注模型
应用层
规则推荐
降维技术
底层数据
爬虫
UGC
语义理解
人工打标
质量评估
AI标注
启蒙阶段
深度学习
去重、过滤规则干扰
标签数据
打分排序
标签管理
辅助增强数据
个性化推荐
权益体系
交互关系数据
任务平台
负责特征关系
自动打标
中台服务
推荐模型演进
OCR
上下文与环境数据
隐语义模型
人群圈选
营销中台
内容处理
排序模型打分
AI策略+智能化推荐系统
更新机制
内容展示
用户基础数据
基础层
任务分配
推荐候选集
内容基础数据
内容录入
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