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测试平台架构图

2025-06-17 17:10:34   7  举报

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参考测试之家的平台设计

全栈测试工程师

作者其他创作

大纲/内容

TestCase SetUp Code

TestCase SetUp Hook

链路追踪OpentracingJaeger

Mitmproxy

Check if skip ( TestCase )

流量控制APILimiterRedis Lua

数据层

Check if skip ( TestStep )

结束

Xmind

AIORedis

开始

JSON-Schema

分布式压测

step

产品环境配置模块

Dynamic Callback

Prometheus Grafana

输出流管理 - 伪代码示例

Dynamic Mixins

TestStep Variables

LocustMaster

SQLAlchemy

TestCase

RESTful

Chrome Extension

TestStep 1

前端代码分析模块

日志记录MQ

WebHook

流量分析模块

初始化线程级变量

Chrome CDP

TestStep 3

UI Testing

用例转换模块

Stress Testing

Issue

定时任务、部署任务触发测试执行

Thread Variables

SSL Check

端到端工作流程

1. 数据准备阶段数据结构：使用 Redis 的 List 存储账号队列（先进先出）。操作：通过 Python 脚本预生成账号并推送到 Redis。2. Locust 测试脚本Slave 初始化：每个 Slave 启动时从 Redis 获取一个账号（原子操作）。任务执行：用获取的账号调用登录接口。异常处理：账号耗尽时停止测试。3. 分布式执行流程3.1 启动 LocustMaster：启动、协调任务，不执行实际请求。 locust -f locustfile.py --masterSlave（启动 3 个 Worker）： locust -f locustfile.py --worker --master-host=localhost3.2 运行时行为Slave 1 启动，从 Redis LPOP 获取 testuser_1，执行登录。Slave 2 启动，获取 testuser_2，执行登录。...当某个 Slave 尝试获取账号但 Redis 队列为空时，触发 runner.quit()，该 Slave 停止。Master 监控所有 Slave 状态，最终生成聚合报告。4. 关键问题与解决方案4.1 如何避免账号重复分配？Redis 的 LPOP 是原子操作，确保即使多个 Slave 并发获取数据，也不会分配同一账号。4.2 如何动态监控剩余账号？在 Locust 的 Web UI 或日志中观察 Redis 队列长度：span style=\

Job Scheduler

SkyWalking

TestSuite Queue & Global Queue

Extract

执行完成后，消息推送，测试报告落库，平台前端展示

TestSuite

维护环境、测试数据

WebSocket

Swagger

APScheduler

Unit Test

Dynamic Plugin

MockJs

Plan

RabbitMQ

覆盖率分析模块

Queue ThreadPool

看板模块

VNC Terminal

Debug Variables

Tools

前后置模块

case thread 1

消息

转换、编写测试用例

import subprocessfrom threading import Threaddef run_test_case(case_id): \"\"\" 将子线程的输出重定向到缓冲区 :param case_id: :return: \"\"\" # 启动子进程并重定向输出 process = subprocess.Popen([\"python\

变量查找顺序

Redis

cURL

Env Variables

Selenium

Aggregate report

Docker Manager

API Testing Detail

TestStep TearDown Hook

接口请求模块

该部分本质是多线程环境下的输出流管理和日志聚合，通过重定向和异步读取实现：隔离性：每个用例的输出独立。可追溯性：日志与用例关联。扩展性：平台可对输出进一步处理（如告警、分析）。

JSON-Schema validate

Python Script

接口

POST GET PUT DELETE

Parse API Request

输出流管理、日志聚合

ThreadPool

UI Recorder

case thread 2

Redis 的作用：中央化的动态数据池，解决分布式环境下数据共享的竞争问题。Locust 的协作：Slave 按需获取数据，无需预分配，最大化资源利用率。适用场景：需要参数化、数据唯一性或动态调整的压测（如秒杀、注册、登录）。扩展思考：如果测试需要更复杂的数据（如依赖 token），可以在 Redis 中用 Hash 存储账号状态（例如 user:1001:token）。

Zalenium

API Testing

辅助函数模块

Convert

DUBBO

报告模块

Runner

PIL ImageChops

Send Request

测试平台核心功能架构

JsonPath & Re

Celery