数据分析流程
2025-06-20 15:17:06 0 举报数据分析流程是一系列系统性的步骤，旨在从大规模原始数据中提取有价值信息，支持决策制定。核心内容涉及数据收集、数据清洗、数据分析、数据可视化和结果解释五个关键环节。
作者其他创作
大纲/内容
结果分析
数据测量
算法训练
MySQL/Presto
自动化系统
未达成
提出假设
产生新数据
数据采集
效应量评估
业务价值验证
样本量计算
结构化
埋点/传感器
功能优化
数据存储
是否发现异常/规律?
统计显著性
数据观测
用户行为假设
自动化报表
模型部署
建立标准
数据可视化
是
Hive/HDFS
数字孪生
SPC控制图
AB测试
策略调整
业务应用
否
实时仪表盘
系统日志
异常检测
关联分析
可视化探索
指标字典
产品迭代
假设是否成立?
外部数据
机器学习检测
流程结束
开始
爬虫/API
维度建模
因果推断
特征工程
非结构化
设计实验
达成目标
智能决策
业务优化假设
分流策略
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