揽件学习流程
2025-06-24 11:47:28 0 举报揽件学习流程
作者其他创作
大纲/内容
320000/320800/320830 + (pos)城街道;临淮新寓;8号楼;菜鸟驿站 211700 9041
模型准确率、识别率提升
订单数据
地址分词
逻辑回归，决策树，随机森林，支持向量机，朴素贝叶斯，（K-NN），神经网络，梯度提升树
pkl文件
单据预测引擎
对应目录查找320000/320800/320830
中台揽收结果数据
揽件码学习
业务员：9041
doris统计报表
江苏省 淮安市 盱眙县 盱城街道;临淮新寓;8号楼;菜鸟驿站 211700 9041
预测
网点：211700
区划算法
根据基础映射关系转换成
地址预测数据整理
流程图
中台散单数据
主要分类算法
网点，揽件码，业务员配置
补充信息
数据学习
江苏省淮安市盱眙县盱城街道 临淮新寓8号楼菜鸟驿站
实际揽收数据
1.规则定义a:学习延时规则b.学习业务规则c.业务层校验d.订单过滤规则........
算法1:fast算法2:全词算法3:区划 算法4:决策树 算法5:区块算法
地址标注化
api
数据标准化
数据增量？滚动覆盖？耗时也可能没效果？
揽件码预测
模型
主要框架Scikit-learn，TensorFlow，PyTorch，River（在线机器学习（Online Learning）和数据流处理（Streaming Data）的 Python 框架，支持多种增量式学习算法，涵盖分类、回归、聚类、异常检测等任务）
数据清洗
特征提取
预测算法结果
江苏省 淮安市. 盱眙县 盱城街道 临淮新寓;8号楼;菜鸟驿站 211700 9041
转存模型
pos向量化
文件，kafka
训练预数据数据整理
江苏省淮安市盱眙县盱城街道临淮新寓8号楼菜鸟驿站
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职业：暂无
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