大数据技术架构

大数据技术架构通常指的是一套设计用于高效处理海量数据的系统框架。这类架构的核心内容包括数据的采集、存储、管理和分析。它依赖于分布式文件系统（如HDFS）、大规模并行处理数据库（如HBase）、数据仓库（如Amazon Redshift）和流处理技术（如Apache Kafka和Apache Flink）。此外，实时计算与批量处理的结合、容错性、数据安全以及对SQL与NoSQL数据库的优化也构成其关键组件。