企业内部对话机器人系统及管理平台设计思维导图
2025-07-24 15:04:28 1 举报AI智能生成
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大纲/内容
1. 系统架构设计
核心模块划分
对话机器人模块（嵌入OA）
自然语言处理（NLP）引擎
意图识别功能
多轮对话管理机制
管理平台模块
用户、角色、权限管理
语料库管理
模型训练与优化功能
日志审计
统计分析
监控报警
OA集成接口模块
API/SDK对接OA系统
数据同步功能实现
功能调用机制
技术栈选型
前端技术选型
Web/移动端适配（React/Vue）
跨平台兼容性测试
后端技术选型
传统架构 SpringBoot/django/flask
微服务架构（Spring Cloud/Node.js）
负载均衡策略
并发、QPS
中间件
数据库MySQL、MongoDB、ES/faiss/milvus
消息队列 pulsar/Kafka/RabbitMQ
2. 数据准备与处理
数据清洗
去重
主题去重
向量化去重
字段标准化
日期、金额、部门名称...
缺失值处理
分词、分句与语义处理
中英文分词工具
jieba\HanLP\LTP
分句
切分长短的粒度
句子之间的重叠度
向量化
BGE/BERT/Word2Vec
知识库构建
结构化数据处理
非结构化数据处理
FAQ文档解析
政策文件OCR处理
文本解析技术
3. 模型与算法设计
大模型选型
通用模型选择
千问/DeepSeek
企业定制模型
行业数据微调策略
全参/lora/p-tuning V2
行业话术对齐/情感对齐
提示词工程
RAG（检索增强生成）架构
知识库检索技术
Elasticsearch/Faiss/milvus
生成模型技术
ChatGLM/Qwen
Agent vs MCP（多智能体协作）
Agent：独立任务处理（如考勤查询Agent、报销Agent）
MCP：统一决策引擎（如通过规则引擎协调多个Agent）
4. 安全性与合规性
数据安全
加密传输：TLS/SSL
数据存储加密：AES-256
敏感信息脱敏（如工资、身份证号）
系统安全
访问控制：RBAC（基于角色的权限管理）
审计日志：记录所有操作与查询行为
防攻击机制：防止SQL注入、XSS攻击
部署安全
私有化部署：本地服务器或混合云
容器化：Docker/Kubernetes
灾备：异地备份与快速回滚机制
权限控制
角色管理权限
agent/MCP查询权限（如查工资，查其它人电话）
语料及rag召回权限
知识库、模型修改权限
5、运维、统计、监控
数据同步
语料同步
canal
向量数据库同步
模型更新机制
外挂知识库更新 -> RAG流程更新
定期微调与对齐
统计
用户对话满意度统计
知识重组
切分/合并/重写
rag流程优化
模型微调
用户问题的主题/领域 统计
高频关键词统计(词云)
监控
系统心跳、各中间件状态
请求频度
硬件cpu、内存、磁盘监控
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