AIGC生态落地架构图
2025-07-28 15:00:29 0 举报从整体生态角度出发，展现 AIGC 从底层支撑到技术工具，再到各类应用场景的完整落地路径。包含具有代表性的产品案例，能为不同场景下的 AIGC 应用复现提供通用参考框架，清晰呈现生态各环节的关联与运作模式。
作者其他创作
大纲/内容
数据预处理
生态维系体系
Hugging Face 共享、GitHub 协同创新
依托算力，借 AutoDL 平台，基于大模型调参优化
模型训练
商业增长
巨量引擎 AI 投放、稿定设计生成素材
内容创作
依广电总局指引、数据安全规范约束
行业规范约束
B端
生活服务
小度、Siri 语音问答，作业帮 AI 辅导错题
Midjourney 生成图像，豆包、WPS AI 写文案
数美识别违规、深信服预警，保安全
安全防护举措
多模态融合
场景应用层
数据中台
C端
赋予模型处理图像、语音、文本多模态数据并融合的能力
算力基座
TensorRT 加速、ONNX 压缩，适配终端
AIGC 生态落地架构图（含典型产品）
由 GPU（英伟达 H100 ）、AI 专用芯片（华为昇腾 910 、寒武纪思元 590 ）、云数据中心（阿里云、腾讯云 ）构成，为 AIGC 模型训练与推理提供算力支撑
模型轻量化
模型根基
Stable Diffusion 图生图、Whisper 语音转文本
底层支撑层
包含通用大模型（百度文心一言、阿里通义千问、DeepSeek ）、垂类大模型（医疗诊断模型、金融风控模型 ），以及 TensorFlow、PyTorch 等开源框架，是 AIGC 核心算法来源
跨模态转换
技术工具层
模型构建模块
PromptPerfect 优化指令，PromptHero 找灵感
能力增强模块
Prompt 优化
生态协同模块
负责数据采集、标注（标贝科技平台）、清洗（阿里云 DataWorks ），依托隐私计算（富数科技方案 ）保障数据合规，为模型训练供给优质数据
开源社区协作
从技术交流、行业秩序到风险防范，多维度保障 AIGC 生态健康发展
模型生产流程
串联数据标注、清洗、模型训练、微调及部署全环节
办公优化
飞书、腾讯会议 AI 总结会议，阿里小蜜客服响应
行业赋能
LabelImg 标注、OpenRefine 清洗，标准化数据
金融 AI 投研、医疗 AI 影像诊断、教育个性化方案
娱乐沉浸
逆水寒 AI 捏脸、虚拟人柳夜熙互动
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