Mysql索引优化实战一

2025-08-30 11:56:07   2  举报

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Mysql索引优化实战一

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大纲/内容

索引最佳实践2

联合索引第一个字段用范围不会走索引

EXPLAIN SELECT * FROM employees WHERE name > 'LiLei' AND age = 22 AND position ='manager'; 结论：联合索引第一个字段就用范围查找不会走索引，mysql内部可能觉得第一个字段就范围，结果集应该很大，回表效率不高，还不 如就全表扫描

强制走索引

结论：虽然使用了强制走索引让联合索引第一个字段范围查找也走索引，扫描的行rows看上去也少了点，但是最终查找效率不一定比全表 扫描高，因为回表效率不高

覆盖索引优化

子主题

in和or在表数据量比较大的情况会走索引，在表记录不多的情况下会选择全表扫描

子主题

ike KK% 一般情况都会走索引

子主题

索引下推优化详解

like KK%其实就是用到了索引下推优化

什么是索引下推了？

对于辅助的联合索引(name,age,position)，正常情况按照最左前缀原则，SELECT * FROM employees WHERE name like 'LiLei%' AND age = 22 AND position ='manager'  这种情况只会走name字段索引，因为根据name字段过滤完，得到的索引行里的age和 position是无序的，无法很好的利用索引。 在MySQL5.6之前的版本，这个查询只能在联合索引里匹配到名字是 'LiLei' 开头的索引，然后拿这些索引对应的主键逐个回表，到主键索 引上找出相应的记录，再比对age和position这两个字段的值是否符合。 MySQL 5.6引入了索引下推优化，可以在索引遍历过程中，对索引中包含的所有字段先做判断，过滤掉不符合条件的记录之后再回表，可 以有效的减少回表次数。使用了索引下推优化后，上面那个查询在联合索引里匹配到名字是 'LiLei' 开头的索引之后，同时还会在索引里过 滤age和position这两个字段，拿着过滤完剩下的索引对应的主键id再回表查整行数据。

索引下推会减少回表次数，对于innodb引擎的表索引下推只能用于二级索引，innodb的主键索引（聚簇索引）树叶子节点上保存的是全 行数据，所以这个时候索引下推并不会起到减少查询全行数据的效果。

为什么范围查找Mysql没有用索引下推优化？

估计应该是Mysql认为范围查找过滤的结果集过大，like KK% 在绝大多数情况来看，过滤后的结果集比较小，所以这里Mysql选择给 like KK% 用了索引下推优化，当然这也不是绝对的，有时like KK% 也不一定就会走索引下推。

mysql优化器索引选择探究

mysql 如何选择合适的索引

联合索引是范围查找根据查找主键在去主键索引树查到最终结果  成本比全表扫描高可以用覆盖索引优化但是即便是条件内容不同也可走走索引或者不走。用trace工具来一查究竟

子主题

索引优化 group by 与order by

子主题

using filesort文件排序详解

单路排序：

是一次性取出满足条件行的所有字段，然后在sort buffer中进行排序；用trace工具可 以看到sort_mode信息里显示< sort_key, additional_fields >或者< sort_key, packed_additional_fields >

双路排序（又叫回表排序模式）

是首先根据相应的条件取出相应的排序字段和可以直接定位行 数据的行 ID，然后在 sort buffer 中进行排序，排序完后需要再次取回其它需要的字段；用trace工具 可以看到sort_mode信息里显示< sort_key, rowid >

MySQL 通过比较系统变量 max_length_for_sort_data(默认1024字节) 的大小和需要查询的字段总大小来 判断使用哪种排序模式。 如果字段的总长度小于max_length_for_sort_data ，那么使用单路排序模式； 如果字段的总长度大于max_length_for_sort_data ，那么使用双路排序模∙式。

索引设计原则与实战

不要在小基数上建索引就是性别还不如全表扫描

长字符串可以创建前缀索引。字符太长会占用内存

where 和 order 冲突有限满足where 查询出范围在进行排序

基于慢sql 查询做优化

可以根据监控后台的一些慢sql，针对这些慢sql查询做特定的索引优化记录慢sql  进行分析

社交APP索引创建思路，一般读多写少可以建3，4个索引其他情况创建1，2个索引

联合索引尽量覆盖条件

码先行，索引后上