AI大模型物联网AloT架构图

这张 AI 大模型物联网 AloT 架构图，分层实现 “感知 - 数据 - 模型 - 服务 - 应用” 的全链路智能体系：最底层采集层通过监控、摄像头等设备及边缘计算采集物联数据，经消息中间层流转；数据层以 MySQL、MongoDB 等存储数据；模型层依托 PyTorch、TensorFlow 等框架完成模型训练与预处理；计算层实现数据清洗、实时 / 离线计算；服务层提供监控、检索等业务服务；网关层以 Nginx、Spring Gateway 等保障安全与通信；应用层落地监控、语音识别等功能；展现层通过移动 APP、PC 等多端触达用户，同时配套运维保障体系。整体以大模型为核心，结合物联网设备与云边协同，实现物联数据的智能处理与场景化服务。