混合专家模型MoE

这张混合专家模型（MoE）架构图呈现了 “输入 - 路由 - 专家 - 加权 - 输出” 的核心流程：首先输入数据传递至路由器，路由器根据输入特征将其分配给对应的 “专家” 模块（每个专家专注于特定任务或数据分布）；多个专家模块并行处理各自接收的子任务，输出对应结果；同时路由器会生成各专家的权重信息，加权模块结合这些权重对专家输出进行融合，最终得到统一的模型输出。MoE 通过 “分而治之” 的思路，让不同专家负责不同细分任务，既提升了模型的并行效率，也增强了对复杂任务的适配能力。