常见三层软件系统架构
2025-09-04 11:48:46 0 举报
AI智能生成
一个典型的三层软件系统架构分为表现层(Presentation Layer)、业务逻辑层(Business Logic Layer)和数据访问层(Data Access Layer)。这个设计旨在提高代码的模块性,易于维护和扩展。 表现层位于架构的最上层,负责与用户直接交互,提供用户界面(UI),比如网页前端、移动应用界面或者桌面应用程序界面。表现层通常使用一些框架或库来处理用户输入和呈现数据。 业务逻辑层位于表现层与数据访问层之间,是系统的核心,它处理应用程序的业务需求。这个层内的代码不会涉及用户界面的直接操作或数据库的具体实现细节,而是在这两个层之间作为中介,管理和协调数据流。 数据访问层则位于底层,它直接与数据源(比如关系数据库管理系统)进行通信,提供数据存取和持久化服务。数据访问层封装了底层数据存储技术的细节,为业务逻辑层提供了一个简单的API,以确保数据的增删改查等功能。 常见的文件类型,如HTML、CSS和JavaScript文件,通常用在表现层,为用户提供交互式体验;业务逻辑层可能包含用Java、C#或Python编写的代码;数据访问层则可能会使用SQL文件、ORM框架以及相关的查询语言来实现与数据源的交互。在整个系统中,“模块化”和“解耦”是重要的设计原则,用于确保代码清晰、易于管理和扩展。
作者其他创作
大纲/内容
软件系统架构
表示层(Presentation Layer)
Web 前端(React / Vue / Angular)
移动端(iOS / Android / Flutter)
桌面端(Electron / Qt)
API 网关 / GraphQL 网关
管理后台(Admin Console)
业务/服务层(Application / Service Layer)
认证与授权服务(Auth)
用户服务(User Profile / Account)
订单服务(Order Service)
支付服务(Payment Service)
商品与库存服务(Catalog / Inventory)
推荐与搜索(Recommendation / Search)
消息与通知服务(Email / SMS / Push)
日志与监控(Logging / Metrics / Tracing)
数据层(Data Layer)
关系型数据库(MySQL / PostgreSQL)
NoSQL 数据库(MongoDB / DynamoDB)
缓存系统(Redis / Memcached)
消息队列(Kafka / RabbitMQ / Pulsar)
对象存储(S3 / OSS / MinIO)
全文检索(Elasticsearch / OpenSearch)
数据仓库与分析(BigQuery / ClickHouse / Snowflake)

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