ChatBI系统流程
2025-09-29 11:30:39 0 举报
ChatBI系统流程是一套旨在通过人工智能技术提升客户互动效率的综合性解决方案。该流程涉及自然语言处理、数据挖掘与机器学习算法,它允许企业在与客户互动中实时收集数据、分析趋势并预测未来行为,从而做出有根据的决策。核心内容涵盖了用户输入的信息提取、意图识别、反馈处理和后续行为分析等环节,确保企业可以更有效率地解决客户问题并提供个性化服务。文件类型多样,既支持文本报告输出,也能够生成可视化图表,为管理层提供了直观的数据支撑。整个系统的设计具备灵活性,可以根据不同行业特点进行个性化调整。同时,它的装饰语体现在设计层面上,强调用户友好和高效率的同时,也注重系统的可靠性和安全性。
作者其他创作
大纲/内容
任务编排
step 4:指标、机构、UM鉴权访问权限库:UM=张三,查询机构=【A、B】,指标=保费收入
用户查询解析
step 7:指标、机构、UM鉴权访问权限库:UM=张三,查询机构=【A、B】,指标=保费收入
意图识别
step 2:意图识别与知识库关键信息提取:意图=【业绩查询】,指标=【产量】维度:年=2025,月=【6月】知识库服务:业务术语同义词配置,产量=完成生产总数
step 6:数据服务
数据获取
图表生成
过去一年里,哪个产品的生产周期时间最长?趋势如何?
数据源
SQL生成
统计日期
产线名称
产线编码
产量(台)
202506
A
XXX
B
语义搜索引擎
step 3:问数Agent 通过任务编排识别调度问数学功能
生成最佳图表
UM鉴权
自然语言处理引擎
智能可视化引擎
聚合器
分类器
用户搜索
数据查询
抽象查询语句翻译
step 1:用户张三搜索:2025年6月A、B两个产线的产量
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