视频分析aibox信息架构
2025-10-17 09:24:24 3 举报AI智能生成
aibox信息架构
作者其他创作
大纲/内容
输入层
数据输入模块
视频流输入：RTSP/HTTP/文件流
图像输入：JPEG/PNG/BMP格式
协议支持：ONVIF/GB28181/RTMP
数据验证：格式校验、完整性检查
预处理层
预处理流程
视频解码：H.264/H.265/MPEG4
帧提取：关键帧检测与提取
图像增强：去噪、锐化、对比度调整
格式转换：色彩空间转换、分辨率调整
AI分析层
核心算法引擎
目标检测：YOLO/SSD/Faster R-CNN
行为分析：动作识别、异常行为检测
人脸识别：检测、跟踪、属性分析
场景分析：场景分类、环境理解
智能跟踪：多目标跟踪、轨迹预测
数据管理层
数据存储架构
元数据存储：时间、位置、目标信息
视频存档：分级存储、自动清理
数据库集群：MySQL/PostgreSQL/MongoDB
备份恢复：定时备份、灾难恢复
服务接口层
接口服务层
RESTful API：HTTP/HTTPS接口
WebSocket：实时数据推送
SDK支持：Java/Python/C++ SDK
协议适配：第三方系统集成
用户界面层
Web前端界面
控制台：实时监控、设备管理
视频播放器：多路播放、云台控制
报表系统：统计分析、数据导出
移动客户端：手机APP、小程序
安全架构层
安全防护体系
用户认证：多因子认证、单点登录
权限控制：RBAC模型、细粒度权限
数据加密：传输加密、存储加密
审计日志：操作记录、安全审计
部署架构层
部署架构
边缘部署：轻量化模型、本地推理
云端部署：弹性扩容、分布式计算
混合部署：边云协同、负载均衡
容器化：Docker/Kubernetes部署
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