AI整体技术架构

我们的AI技术架构是一套多层次、模块化的系统设计，旨在提供高效、可扩展的智能处理能力。核心内容涵盖数据预处理、特征提取、模型训练、实时推理与反馈调节机制。文件类型主要以JSON与Pickle格式为主，用于模型参数存储与配置信息的管理，确保数据可读性与系统的互操作性。此外，我们采用了精心修饰的算法优化语句，包括先进的机器学习与深度学习模型，例如卷积神经网络(CNN)与递归神经网络(RNN)，以提升模型的准确性和学习能力。整个架构不仅技术先进，还通过容器化和微服务的方式保证了部署的灵活性与系统的高可用性。