PropVG+Text cc
2025-11-12 23:27:18 0 举报PropVG+Text是一个创新的软件工具，它结合了先进的自然语言处理技术和图形视图分析，以便于用户以全新视角处理和理解文本数据。该工具专门设计用于提取关键信息，提供深入的数据分析，支持将复杂文本文档的洞察转化为视觉图表。通过其直观的界面和强大的算法，PropVG+Text cc促进了数据驱动的决策过程，并提高了用户从大量信息中识别模式和趋势的能力。软件不仅适用于企业用户分析市场研究或社交媒体数据，也适用于研究人员在各种学术领域中开展详细文本分析。
作者其他创作
大纲/内容
NP Features
Qp
MLP
Lossdet
ft
σ
MaxPooling
Pruduct
Q
Tfg
Q'p
现有跨模态定位方法在生成候选区域时缺乏语言语义引导，导致候选数量庞大且冗余。为此，我们提出一种语义一致性引导的候选生成机制，在生成查询前引入概念级文本表示，以保证候选与语言语义的对齐。该机制能够在减少候选数量的同时提升模型的语义聚焦与定位精度。
0.9
0.3
0.2
0.4
0.6
0.5
0.7
Lossref
Sigmoid
Cross Attention
文本
Ws
Qprop
Add
1-Ws
FPN
Fliter
Training-time only
K/V
Hierarchical Deformable Decoder
Match
TextEncoder
Qinit
fv
\"Find the black dog next to the yellow dog\"
LossText cc
fs
Training and inference
Stanza
SharedWeights
AttentionPooling
Sref
“the black dog”\"the yellow dog\"
Tref
Valid Mask Pooling
ImageEncoder
收藏
0 条评论
下一页
