制造型企业智能工厂信息化架构设计
2025-12-07 13:27:05 0 举报制造型企业智能工厂的信息化架构，必须同时满足“纵向到底（设备-车间-企业-协同）”与“横向到边（研-产-供-销-服）”的数据贯通，并把 AI 能力嵌入每一层，实现“数据驱动、模型赋能、业务闭环”。整体采用“五层两翼”参考模型：五层即 L1 设备层、L2 感知通讯层、L3 执行层（MES）、L4 运营层（ERP/PLM/OA）、L5 决策层（BI+AI）；“两翼”是左侧 DevOps+数据治理体系，右侧信息安全与合规体系。以下按 IaaS、PaaS、SaaS 三层展开，并给出 ERP/MES/OA 的平滑过渡方案。
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大纲/内容
执行层 (L3)车间生产执行与控制
数据安全
服务策略
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ERP计划
流式处理
传感器
设备层 (L1)物理设备与控制系统
安全防护
库位分配
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配送路线优化、装载方案智能推荐
TSDB
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出入库
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信息安全与合规
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运输跟踪
机器视觉
元数据
AGV
服务合同
BOM数据
维修工单
库存策略
采购订单
发货计划
销
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智能设计推荐工艺参数优化
研
基于需求的智能排产、成本预测
协同优化平台（OA）
工艺路线
供
远程诊断
数据质量
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运营层 (L4)企业运营管理与协同
MRP计算
测试设备
AI决策中心
物联平台
5G 专网
隐私保护
AR辅助维修、智能诊断
协议网关
业务连续性
CRM订单
车辆调度
···
工序派工
备件计划
主数据
制造型企业智能工厂信息化架构设计（五层两翼）
审计追溯
故障模式预测、服务资源优化
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智能路径规划、动态库位分配
WMS仓储
RFID
战略罗盘
访问控制
MES生产
合规管理
感知通讯层 (L2)数据采集与边缘计算
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物流配送
变更管理
边缘 AI
参数下发
机器人
CNS
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智能视觉质检、设备预测性维护
实时计算
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2025-12-07
工艺参数实时优化
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BI全景视图
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数据标准
产
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