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AI招投标整体架构流程图
2026-01-21 10:18:02
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大纲/内容
保存入库PG
是
后端celery任务队列数据解析
评分规则是否为空
读取文件
用户是否上传招标文件
规则配置DB
否
公司能力管理
分块向量化
招标评分
文本内容分块（chunking）
进入页面
文件存储
存入Redis
能力、资质KB是否为空
存入Milvus
API调用
文件基本信息
文件存储（S3/Minio）
发布上线
是否被当前评分任务引用
异步任务队列
能力关联图(展示一个能力被用于哪些评分条款)
删除Redis能力、资质数据
OCR_And_Parse_And_结构化
要点抽取
获取能力、证书KB以及规则配置DB
结束
结构化信息存入PG
公司能力、证书KB
存入PG
输出评分结果以及评分报告
是否如何入库要求
向量化后的文本内容
向量化 embedding（缓存+批处理）
删除Milvus数据
入库PG
提取文档的分类、元数据、结构化信息
用户输入
存入DB
分类
评分规则配置
规则关联检查
查询
前端用户界面（WebUI、Vue3）
上传
逐项获取招标文件评分项
重新调整入库文件
是，提示补充
新增
LLM
结构化信息
意图识别是否AI评分
文件接收（pdf、Word）
提示用户上传招标文件
解析文件
normal | qa
删除
存入VB
上传记录 & 审计日志
文本接收
文件接收（PDFWord、Excel、图片
模拟评分
元数据抽取（LLM+ 正则）
提取文本的分类、元数据、结构化信息
删除PG数据
编辑
元数据抽取
获取规则类型、条件、评分标准
开始
文档分类
删除关联数据：评分任务、报告数据等
提示用户确认删除
逐项给出评分
确认删除
招标文件是否每项都进行打分过
文件接收（Excel）
后端服务（FastAPI)
读取文件、传递文档对象
流式输出
收藏
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